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#1 2020-11-20 22:19:46

hfs
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Registered: 2014-08-23
Posts: 23

Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Hi,

bei der Arbeit mit den hochaufgelösten Daten des Zensus 2011 ist mir aufgefallen, dass es noch erstaunlich viele Wohngebiete gibt, die weder als landuse=residential noch als building=* eingetragen sind. Dies betrifft vor allem Straßendörfer im Nordwesten Deutschlands.

Es gibt jetzt eine MapRoulette-Challenge, um für diese Gebiete zumindest den landuse einzutragen: Unmapped residential areas in Germany. Helft gern mit, wenn Ihr Interesse habt!

Als Quelle für die Challenge gleiche ich die 100m×100m Rasterzellen mit den Landuse- und Building-Polygonen ab, die auf Wohnbevölkerung schließen lassen: landuse=residential, aber auch landuse=farmyard, landuse=allotments und einige mehr. Bei den Gebäuden die Wohngebäudetypen building=detached, building=house, usw, aber auch building=yes.

Dabei werden alle Rasterzellen gelöscht, die von diesen Polygonen mindestens berührt oder überdeckt werden. Dann werden alle Cluster von zusammenhängenden Rasterzellen zu einem Polygon zusammengefasst. Von diesen werden wiederum nur die verwendet, in denen laut Zensus mindestens 12 Personen leben und die mindestens 2 Rasterzellen umfassen. Die Priorität der Tasks wird nach Anzahl der Bewohner gesetzt, so dass die „schlimmeren“ Fälle bei MapRoulette zuerst dran kommen.

Durch diese rigorose Filterung verspreche ich mir, dass wirklich nur noch die berechtigten Fälle übrig bleiben. Es sind immerhin noch 2760, also genug zu tun. Der Zensus 2011 ist ja jetzt auch schon ziemlich alt. Wo vor 10 Jahren mehrere Personen gelebt haben, dürften heute hoffentlich auch noch einige wohnen.

Ich freue mich über Feedback und natürlich über Mitmacher beim Abarbeiten!

Die hauptsächlich betroffenen Gebiete:

Ahn6Q6m.png

Source Code für die Auswertung: https://github.com/hfs/unmapped-census

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#2 2020-11-21 08:33:36

DD1GJ
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Registered: 2009-04-12
Posts: 746

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Hallo hfs,

danke für diese sehr interessante Auswertung Gründe für Fehlalarme sind u.a.:

  • In Gewerbegebieten haben manche Firmengründer auch ihr Wohnhaus auf dem Firmengrundstück stehen (landuse=commercial)

  • ehemalige Kasernen werden abgerissen und gerade neu bebaut (landuse=brownfield)

  • Ganze Ortschaften werden platt gemacht, z.B. für Braunkohletagbau Hambach (landcuse=brownfield)

  • Bereits abgebaggert z.B. für Braunkohle-Tagebau Inden (landuse=quarry)

  • Baustelle (landuse=constuction), z.B. https://www.openstreetmap.org/way/100019764

  • abrerissene Gebäude, renaturiertes Gebiet (abandoned|razed|...:building=yes), z.B. https://www.openstreetmap.org/way/399255458

  • Schule mit Wohnheim (amenity=school), z.B. https://www.openstreetmap.org/way/217940824

Viele Grüße
Joachim

Last edited by DD1GJ (2020-11-21 11:58:06)

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#3 2020-11-21 08:46:40

OSM_RogerWilco
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From: Heidekreis (Niedersachsen)
Registered: 2019-08-27
Posts: 885

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Hier wird ein Campingplatz als Fehler mit 94 gemeldeten Einwohner:innen gemeldet. Wahrscheinlich, weil man dort auch einen festen Wohnsitz haben kann. Kenne ich jedenfalls so von einem anderen Campingplatz.

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#4 2020-11-21 17:10:13

hfs
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Registered: 2014-08-23
Posts: 23

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Das sind super Hinweise, vielen Dank!

Folgende Tags habe ich in die Ausschluss-Liste aufgenommen und die MapRoulette-Tasks neu erzeugt:

  • landuse=brownfield =quarry =construction

  • tourism=camp_site =caravan_site

  • amenity=school

  • building=construction

  • Building lifecycle prefixes: disused:, abandoned:, demolished:, removed:, razed:

Bei landuse=commercial war ich mir nicht so sicher. Wenn es dort Wohnungen/Wohnhäuser gibt, dann sollte es hoffentlich ein passendes building=house/apartments/yes geben?

Weiterhin ist mir noch aufgefallen, dass Ferienhaus-/Bungalow-Siedlungen teilweise als leisure=recreation_ground getaggt sind. Das erscheint mir falsch angesichts der Wiki-Beschreibung und auch der anderen Objekte, die so getaggt sind (Sportanlagen, Spielplätze, Grünanlagen). Aber ich habe auch im Thread Schlüssel für Bungalow-Siedlung oder Ferienhaus-Siedlung gesehen, dass noch Uneinigkeit über das Tagging herrscht.

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#5 2020-11-28 09:32:04

fx99
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From: Baden-Württemberg
Registered: 2009-06-02
Posts: 1,822

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Hallo hfs,
das ist wirklich eine tolle Arbeit.
Die Ergebnisse sind sehr hilfreich, insbesondere in gut gemappten Gebieten. Selbst in BW mit gefühlt hoher Mapper Dichte und guter Adress-Abdeckung durch Maps4BW gab es noch einige ungemappte Häuser.

Nach einigen bearbeiteten Aufgaben ein paar Bemerkungen:
* Die Aufgabe lautet zwar "Ungemappte Wohngebiete", ich fände es gut, wenn unabhängig vom landuse auch fehlende Gebäude
   erkannt würden. Vielleicht kann man auch zwei getrennte Tasks machen.
* Zum Mappen von fehlenden Gebäuden sind die Tasks für mich zu groß: 400 Einwohner leben in ca. 100 Gebäuden.
* Es kommt relativ häufig vor, dass in Gewerbe-/Industriegebieten zwar alle Gebäude gemappt sind, es aber nicht erkennbar ist,
   ob und wo da Leute wohnen. Vielleicht kann man diese Gebiete vorab ausschließen.

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#6 2020-11-28 14:21:01

Hiddenhausener
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From: Hiddenhausen
Registered: 2013-09-25
Posts: 308

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Hallo, da ich mich mit den tiefen von OSM nicht beschäftige verstehe ich das hier auch nicht. Man soll doch residential eintragen wo es fehlt. Dann kriege ich diesen Fehler angezeigt. https://maproulette.org/challenge/14893/task/69770850 Ein kleines rechteck aber rundum sind alle Häuser ohne residential. Wie weit soll man sich vom Fehler entfernen?

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#7 2020-11-28 22:16:31

hfs
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Registered: 2014-08-23
Posts: 23

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Hallo fx99,

bzgl. der fehlenden Gebäude denke ich, dass man sich schrittweise heranarbeiten muss.

Man könnte erst einmal mit den landuse=* anfangen, in denen man Gebäude erwarten würde, die aber gar keine Gebäude enthalten. Von denen allein gibt es schon genug. Das könnte man natürlich auch noch ausweiten und den Flächenanteil der Gebäude an der Gesamtfläche heranziehen. Damit findet man dann noch mehr Landuse-Flächen, die „zu wenige“ Gebäude haben.

Die Zensus-Daten enthalten auch Angaben zur Anzahl von Wohngebäuden je 100m×100m Rasterzelle (Stand 2011). Die könnte man auch mit der Anzahl von Gebäuden in OSM abgleichen. Da müsste man building=yes mitzählen (auch wenn man nicht weiß, ob es ein Wohngebäude ist) und eine großzügige Abweichung erlauben, um nicht zu viele falsch-positive Treffer zu haben.

Feiner aufgelöst als 100m² wird man es mit Zensusdaten allerdings nicht hinbekommen. Für diese Maproulette-Challenge hatte ich aneinander grenzende Rasterzellen zu einem Task zusammengefasst. Man könnte sie auch einzeln lassen und hätte dann mehr kleine Aufgaben.


Hallo Hiddenhausener,

ich denke es bleibt Dir selbst überlassen, ob Du um vorhandene Gebäude auch Landuse einzeichnen möchtest. Für diese Challenge reicht es, Gebäude oder Landuse einzutragen und man braucht sich nur das umrandete Gebiet anzusehen. Aber man darf natürlich jederzeit mehr mappen, was auf dem Luftbild zu erkennen ist, z.B. fehlende Wege, Gebäude, Wälder, usw.

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#8 2020-11-28 22:20:30

Hiddenhausener
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From: Hiddenhausen
Registered: 2013-09-25
Posts: 308

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

hfs wrote:

ich denke es bleibt Dir selbst überlassen, ob Du um vorhandene Gebäude auch Landuse einzeichnen möchtest. Für diese Challenge reicht es, Gebäude oder Landuse einzutragen und man braucht sich nur das umrandete Gebiet anzusehen. Aber man darf natürlich jederzeit mehr mappen, was auf dem Luftbild zu erkennen ist, z.B. fehlende Wege, Gebäude, Wälder, usw.

Ok, Danke

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#9 2020-11-28 22:56:34

Mammi71
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Registered: 2018-06-25
Posts: 1,835

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

hfs wrote:

Der Zensus 2011 ist ja jetzt auch schon ziemlich alt. Wo vor 10 Jahren mehrere Personen gelebt haben, dürften heute hoffentlich auch noch einige wohnen.

Auf Anhieb zwei Fälle, wo dem nicht so ist:
Kursdorf zwischen Halle und Leipzig, direkt zwischen den beiden Landebahnen des Flughafens:
https://www.openstreetmap.org/#map=18/51.41891/12.23643
und Lebendorf-Siedlung zwischen Könnern und Bernburg:
https://www.openstreetmap.org/node/1712357335

Kann man letzteres eigentlich löschen?

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#10 2021-01-02 09:17:59

fx99
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From: Baden-Württemberg
Registered: 2009-06-02
Posts: 1,822

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Die Maproulette Kampagne wurde erfogreich abgeschlossen.
Nochmals herzlichen Dank an hfs für die Initiative.

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#11 2021-01-11 00:20:05

hfs
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Registered: 2014-08-23
Posts: 23

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Vielen, vielen Dank an alle, die mitgemacht haben!

Ich bin erstaunt und begeistert, in welcher Rekordzeit einige sehr fleißige Mapper die Challenge erledigt haben. Ein paar Auswertungen könnten interessant sein, dachte ich mir.

tWQWi66.png

In den Weihnachtsferien hatten wohl einige Leute mehr Zeit, ab da ging es doppelt so schnell voran:

jszccQ3.png

Die Charts der Beitragenden:

┌───────────────────┬─────────────┬───────┬───────────────┬──────────────┐
│      Mapper       │ Tasks total │ Fixed │ Already Fixed │ Not An Issue │
├───────────────────┼─────────────┼───────┼───────────────┼──────────────┤
│ kjon              │         985 │   830 │           145 │           10 │
│ Fischkopp0815     │         603 │   371 │           215 │           17 │
│ fx99              │         284 │   256 │            15 │           13 │
│ BeKri             │         274 │   230 │            22 │           22 │
│ pyram             │         130 │   110 │            11 │            9 │
│ hfs               │         125 │    93 │             2 │           30 │
│ Hiddenhausener    │          71 │    63 │             1 │            7 │
│ DD1GJ             │          65 │     0 │             0 │           65 │
│ _klaas_           │          48 │    45 │             1 │            2 │
│ cepesko           │          38 │    30 │             0 │            8 │
│ MKnight           │          31 │    28 │             2 │            1 │
│ R0bst3r           │          10 │     8 │             2 │            0 │
│ Chrisss Gü        │           9 │     8 │             0 │            1 │
│ derFred           │           9 │     6 │             0 │            3 │
│ GeorgFausB        │           8 │     7 │             0 │            1 │
│ miwktea           │           8 │     8 │             0 │            0 │
│ Strubbl           │           6 │     6 │             0 │            0 │
│ paradx            │           5 │     4 │             1 │            0 │
│ el_tommo          │           3 │     3 │             0 │            0 │
│ Leonmvd           │           3 │     3 │             0 │            0 │
│ Robobo            │           3 │     3 │             0 │            0 │
│ WegefanHB         │           3 │     3 │             0 │            0 │
│ gormo             │           2 │     2 │             0 │            0 │
│ AmandaHatesGoogle │           2 │     2 │             0 │            0 │
│ Luktopus          │           2 │     2 │             0 │            0 │
│ alo8              │           1 │     0 │             1 │            0 │
│ streckenkundler   │           1 │     0 │             0 │            1 │
│ CNelke            │           1 │     1 │             0 │            0 │
│ Claudius Henrichs │           1 │     1 │             0 │            0 │
│ newrandomusername │           1 │     0 │             0 │            1 │
│ Korgi1            │           1 │     0 │             0 │            1 │
│ mcheck            │           1 │     0 │             0 │            1 │
│ mbethke           │           1 │     1 │             0 │            0 │
│ Mammi71           │           1 │     0 │             0 │            1 │
│ altacc            │           1 │     1 │             0 │            0 │
│ Morty123          │           1 │     1 │             0 │            0 │
│ OPerivar          │           1 │     1 │             0 │            0 │
│ elle67            │           1 │     1 │             0 │            0 │
│ OSM_RogerWilco    │           1 │     1 │             0 │            0 │
│ Rainero           │           1 │     1 │             0 │            0 │
│ choessei          │           1 │     1 │             0 │            0 │
│ RobertR11         │           1 │     1 │             0 │            0 │
│ tyr_asd           │           1 │     1 │             0 │            0 │
└───────────────────┴─────────────┴───────┴───────────────┴──────────────┘

Und dann wollte ich noch herausfinden, wie viele neue Landuse-Flächen und Gebäude denn nun im Rahmen der Challenge entstanden sind. Gar nicht so einfach, weil es keine direkte Verbindung vom Maproulette-Task zur OSM-Changelist gibt.

Es wurden 14.330 neue Landuse-Flächen angelegt und 17.440 neue Gebäude (obwohl danach gar nicht direkt gefragt wurde). Wow!

Man sieht auch die im OSM-Projekt typische Pareto-Verteilung, wer wie viele Änderungen beiträgt: 5 (16 %) Mapper liefern über 85 % der neuen Daten.

                  ┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─────────────────────┐
                  │   create                                                                                      │ modify                                                                                         │ delete              │
┌─────────────────┼───────────┬────────┬────────┬──────────┬───────┬────────┬────────┬───────┬─────┬─────┬────────┼───────────┬────────┬────────┬──────────┬────────┬────────┬────────┬───────┬─────┬─────┬────────┼──────┬─────┬────────┤
│                 │landuse=   │landuse=│landuse=│landuse=  │landuse│building│building│highway│other│other│other   │landuse=   │landuse=│landuse=│landuse=  │landuse=│building│building│highway│other│other│other   │other │other│other   │
│Mapper           │residential│farmyard│farmland│industrial│=other │=yes    │=other  │=*     │node │way  │relation│residential│farmyard│farmland│industrial│other   │=yes    │=other  │=*     │node │way  │relation│node  │way  │relation│
├─────────────────┼───────────┼────────┼────────┼──────────┼───────┼────────┼────────┼───────┼─────┼─────┼────────┼───────────┼────────┼────────┼──────────┼────────┼────────┼────────┼───────┼─────┼─────┼────────┼──────┼─────┼────────┤
│TOTAL            │      7937 │   5159 │    154 │      121 │   959 │  15739 │   1701 │  1957 │ 251 │1911 │     12 │       823 │    317 │    783 │       85 │   1441 │    697 │    361 │  4656 │9333 │1385 │     78 │  918 │ 459 │      9 │
├─────────────────┼───────────┼────────┼────────┼──────────┼───────┼────────┼────────┼───────┼─────┼─────┼────────┼───────────┼────────┼────────┼──────────┼────────┼────────┼────────┼───────┼─────┼─────┼────────┼──────┼─────┼────────┤
│kjon             │      3831 │   2773 │     42 │       17 │   433 │     20 │      5 │   315 │  13 │ 266 │      1 │       254 │     82 │    321 │       27 │    564 │     49 │     41 │  1515 │6556 │ 444 │     21 │  576 │ 228 │      1 │
│Fischkopp0815    │      1456 │   1266 │      0 │        3 │    73 │   4017 │    236 │   247 │   0 │  51 │      0 │       125 │     89 │     80 │        4 │    139 │     52 │     14 │   485 │4022 │  85 │      2 │  307 │  25 │      0 │
│fx99             │        13 │      6 │      0 │        1 │     8 │   3422 │   1270 │    21 │  16 │   4 │      0 │        18 │      2 │      5 │        6 │     33 │    189 │     90 │    53 │ 778 │  27 │      0 │   37 │   5 │      0 │
│BeKri            │       836 │    497 │     27 │       59 │   244 │   3901 │     94 │  1118 │ 183 │1324 │      2 │       215 │     93 │    263 │       18 │    458 │    308 │    159 │  1931 │2623 │ 603 │     40 │  165 │ 110 │      7 │
│pyram            │       734 │    218 │     14 │       17 │   120 │   3128 │     16 │   132 │   8 │ 128 │      9 │       114 │     35 │     26 │       14 │     93 │     77 │     42 │   425 │3057 │ 129 │     14 │  374 │  45 │      1 │
│hfs              │       220 │    107 │      0 │        1 │    22 │    249 │      1 │    58 │   0 │  14 │      0 │        21 │      2 │     21 │        4 │     54 │      2 │      4 │    76 │ 430 │  33 │      1 │  212 │   9 │      0 │
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#12 2021-01-13 17:00:05

Strubbl
Member
Registered: 2020-08-27
Posts: 93

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Was für eine umfangreiche Auswertung! Sehr cool.

Gibt es eigentlich eine Möglichkeit sich diejenigen Wohngebiete anzeigen zu lassen, die zwar als solche Flächen ausgezeichnet sind, aber noch keine Häuser eingezeichnet haben?

Offline

#13 2021-01-13 19:43:53

R0bst3r
Member
Registered: 2015-04-23
Posts: 673

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Wäre dann das nächste Maproulette Projekt ...


OSM Profis sollten Anfänger mehr ermuntern und mehr unterstützen, damit die Gemeinschaft wächst und vielfältiger wird. Momentan vergrault man immer noch gerne.

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#14 2021-01-14 08:45:27

_klaas_
Member
Registered: 2020-10-12
Posts: 10

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Da könnt ihr euch gerne in Ostfriesland austoben, da sind noch tausende Gebäude zu mappen... wink
Das ist jetzt kein Ostfriesenwitz, sondern tatsächlich so

Viele Grüße
_klaas_

(aus Ostfriesland)

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#15 2021-01-14 09:13:55

miche101
Member
Registered: 2008-12-16
Posts: 1,228

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Strubbl wrote:

, die zwar als solche Flächen ausgezeichnet sind, aber noch keine Häuser eingezeichnet haben?

Das mach ich schon seit Jahre in Bayern wink Ich nimm mir eine Gemeindegrenze und schaue ich Fläche von "vorne nach hinten" durch.. ob Wohngebietsfläche oder die Häuser in der Fläche fehlen.. und alles mögliche was man im carto-Kartenstil eben finden kann... größere Lücken in der Bebauung... größere weiße Flecken ohne Wege usw. usw. wenn ich dann mit einer Gemeinde fertig hab vermerke ich mir das im Wiki auf der Seite den Landkreises das ich auf offensichtliche Dinge geprüft hab.  (z.B. hier aktuell: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Lan … C3%B6tting )

Und glaub mir auch ohne irgendeine Auswertung findet man da sehr sehr viel wink

Gruß Miche

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#16 2021-01-14 13:24:32

Strubbl
Member
Registered: 2020-08-27
Posts: 93

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

R0bst3r wrote:

Wäre dann das nächste Maproulette Projekt ...

Bekommt man das wirklich mit Maproulette abgebildet, dass Wohngebiete ohne gemappte Häuser erkannt werden?

Alternativ: Geht das mit einer Overpass Abfrage zu realisieren? Die Abfrage nach Wohngebieten wäre so in der Art "keine Gebäude innerhalb der Grenzen von Wohngebiet".

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#17 2021-01-18 23:34:15

hfs
Member
Registered: 2014-08-23
Posts: 23

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Ich habe mir natürlich auch schon überlegt, was die nächste Maproulette-Challenge sein könnte. Ich befürchte, dass die Wohngebiete ohne Gebäude einfach viel zu viele sind.

landuse=residential/commercial/retail/industrial – also alles Gebiete, wo man Gebäude erwarten kann – ohne jegliche Gebäude darauf gibt es in Deutschland aktuell 86802 Stück. Selbst wenn man sich auf Flächen größer als 5000 m² beschränkt, sind es 40737 Stück. Das ist glaube ich zu viel für eine realistisch bearbeitbare Challenge.

Fvm11ia.png

(Jetzt wo ich nochmal über die Ergebnisse schaue sollte ich landuse=industrial herausnehmen. Darunter sind einfach zu viele Kiesgruben und Solarparks.)

Wie wäre es mit den größten 2000 Flächen als Challenge? Oder den größten 1000 pro Bundesland?

Mit den größten anzufangen, könnte natürlich auch demotivierend sein, weil man dann pro Task sehr viele Häuser zu malen hat. Ein großes Beispiel: https://www.openstreetmap.org/way/183759485

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#18 2021-01-19 00:09:29

Strubbl
Member
Registered: 2020-08-27
Posts: 93

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Hallo hfs,
das ist eine tolle Auswertung. Kann man die irgendwie detaillierter anschauen? Hast du einen Link auf diese Karte oder die Abfrage? Oder gibt es ein größer aufgelöstes Bild, dass du erstellen könntest?

Wenn du Sorgen wegen der Größe der Challenge und der Anzahl der Gebiete, vielleicht könntest du eine einfache Liste der Flächen bereitstellen? So wie die eine Fläche, die du als Beispiel gepostet hast.

Könnte man das sonst als Projekt auf hotosm anlegen? Da kann man die großen Fläche ja kleiner aufteilen.

Last edited by Strubbl (2021-01-19 00:14:34)

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#19 2021-01-19 02:31:57

jengelh
Member
Registered: 2015-01-05
Posts: 240

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

183759485 esse ich zum Frühstück—naja wird ein ausgedehntes Frühstück von ca. 4-6h, aber die Ortschaft ist sehr geordnet. Es gibt schlimmere Stellen, z.B. Altdorfstrukturen und Innenstädte.

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#20 2021-01-19 06:55:22

R0bst3r
Member
Registered: 2015-04-23
Posts: 673

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Ich wäre auch dabei, würde Sinn machen sich das anzuschauen.
Vielleicht macht man 16 einzelne Challenges, für jedes Bundesland? Oder man fängt mit den HotSpots in Niedersachsen an ...

Erfolge beginnen mit dem ersten Schritt ... ein Versuch wärs wert.


OSM Profis sollten Anfänger mehr ermuntern und mehr unterstützen, damit die Gemeinschaft wächst und vielfältiger wird. Momentan vergrault man immer noch gerne.

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#21 2021-01-19 07:30:19

miche101
Member
Registered: 2008-12-16
Posts: 1,228

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

R0bst3r wrote:

16 einzelne Challenges, für jedes Bundesland?

Ich würd mich für Bayern interessieren wink besonders was da östlich von München (Landkreis Ebersberg) noch für rote Punkte sind? Hab ich da was übersehen hmm

mfg Miche

Last edited by miche101 (2021-01-19 07:30:50)

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#22 2021-01-19 11:42:19

Fischkopp0815
Member
Registered: 2011-04-22
Posts: 133

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

miche101 wrote:

Ich würd mich für Bayern interessieren wink besonders was da östlich von München (Landkreis Ebersberg) noch für rote Punkte sind? Hab ich da was übersehen

Das gleiche bei mir im Kreis Dithmarschen. Ich habe den Verdacht das sind hauptsächlich kleine landuse=industrial auf denen nur eine WEA steht (Node mit power=generator).

Ich fände es auch schön wenn man deine Auswertung irgendwie detaillierter überprüfen könnte

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#23 2021-01-23 11:39:14

derstefan
Member
From: OpenTopoMap
Registered: 2010-03-28
Posts: 504
Website

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Hallo,
ich finde das koordinierte Mappen in Form von Challenges wirklich toll! Besonders die Datenanalyse und Darstellung von hfs ist spitze!

Wie in diesem Thread kürzlich erläutert, stellen wir nun auf der OpenTopoMap Parkplätze dar, die für Wanderer interessant sind. Hierfür nehmen wir nicht nur als Wandererparkplätze kartierte Parkplätze (amenity=parking & hiking=yes) her, sondern beziehen die Umgebung in eine Schätzung mit ein, ob ein normaler Parkplatz (amenity=parking) interessant ist. Hierfür sind korrekt kartierte landuse-Polygone essentiell: In Städten wird oft jede Parkbucht kartiert, welche das Kartenbild völlig überladen würden. Deshalb selektieren wir nur Parkplätze, die weit genug außerhalb von landuse=residential/commercial/... liegen. Ein Negativ-Beispiel ist momentan (!) Eglfing bei München: https://opentopomap.org/#map=17/48.11428/11.73822

Wie gesagt, deshalb haben wir ein Interesse daran, dass landuse-Polygone flächendeckend kartiert werden.

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#24 2021-01-23 14:41:51

pyram
Member
Registered: 2012-06-16
Posts: 1,336

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

derstefan wrote:

Ein Negativ-Beispiel ist momentan (!) Eglfing bei München: https://opentopomap.org/#map=17/48.11428/11.73822

hfs wrote:

Ich habe mir natürlich auch schon überlegt, was die nächste Maproulette-Challenge sein könnte. Ich befürchte, dass die Wohngebiete ohne Gebäude einfach viel zu viele sind.

=> Eine überschaubare Aufgabe könnte sein:
Gebäudekluster (>= 20?), die *nicht* in einem landuse (residential, industrial etc.) liegen. Solche Flächen gibt es gelegentlich in größeren Orten, aber man sieht das auf der Karte nicht so leicht, wie landuse (wie vorstehend) *ohne* Gebäude.

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#25 2021-01-23 16:19:23

miche101
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Posts: 1,228

Re: Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

derstefan wrote:

Ein Negativ-Beispiel ist momentan (!) Eglfing bei München:

Des ist bei Haar das alte Bezirkskrankenhaus Haar I wird gerade umgebaut zum Wohngebiet.

Glaub des kann man ändern wink < 1 Woche und es ist drin wink

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