Ungemappte Wohngebiete in Deutschland anhand Zensus

Zumindest hier in der Gegend ist die Basis meist halb in den Boden eingegraben oder sogar betoniert. Das bleibt Jahre bis Jahrzehnte.
Der Haufen drüber schwankt natürlich wie vergleichbar der Bewuchs auf dem Acker.

Es soll dabei nicht die die Tagesgenaue füllmenge vom Fahrsilo erfasst werden, sondern die Fläche die dort als Fahrsilo gebaut wurde und so genutzt wird.

Genau diese art von Befestigten Fahrsilos sind bei dem Tag gemeint.

https://wiki.openstreetmap.org/wiki/DE:Tag:man_made%3Dbunker_silo

Der Zuschnitt der einzelnen Aufgaben scheint mir nicht sehr glücklich zu sein. Nach meiner Beobachtung können die meisten mit “Kein Fehler” abgeschlossen werden. Irgendwie wird das allmählich zur Beschäftigungstherapie.

Hi Hiddenhausener,

wenn Du Beispiele hast, wäre das hilfreich. Ich kann gerade keine großen Probleme sehen, oder vielleicht hast Du sie alle schon weggeklickt.

In Neuenkirchen oder Halle (Westf) kannst Du Dich noch austoben

Generell wird es leider immer schwieriger, mit geometrischen/logischen Methoden die Teilwohngebiete zu finden, wo noch Häuser fehlen. Die Schwierigkeit liegt in großen landuse=residential wie https://www.openstreetmap.org/way/818877024, die auch noch Parks, Friedhöfe, Grünflächen und dergleichen enthalten.

“Wälder” und “Wiesen” ist aber ein guter Hinweis gewesen. Es gibt noch natural=wood, natural=grassland und die weiteren natural=*, die von den Wohngebieten abgezogen werden müssen. Die hatte ich bisher übersehen.

Hi,

ich habe die verbliebenen zwei Challenges für Brandenburg und Sachsen-Anhalt archiviert und „versteckt“, so dass sie in der Suche nicht mehr erscheinen. Ich habe keine andere Möglichkeit sie zu schließen, ohne sie gleich ganz zu löschen.

Bei beiden hatte das Interesse sehr nachgelassen und es gab nur noch sehr wenig Fortschritt.

Alle übrig gebliebenen Gebiete sind auch in der neuen, deutschlandweiten Challenge enthalten. Ihr verpasst also nichts

Es ist auch nicht gut, zwei Challenges mit überlappenden Aufgaben aktiv zu haben, weil die Mapper dann bei der jeweils anderen auf Aufgaben stoßen, die schon erledigt sind.

Ich hoffe das ist alles ok so.

Viele Grüße
hfs

OT “man_made=bunker_silo”:

Missverständnis? Damit sind die Dinger mit den Betonseitenwänden gemeint. Die wachsen und schrumpfen eher selten
(Silos ohne Bauwerk zu erfassen wäre ähnlich sinnlos, wie Autostandorte einzutragen.)

+1
Zumindest im BW kann ich dem voll zustimmen.

Von fast 100 bearbeiteten Aufgaben, fehlten nur in 2 Aufgaben wirklich Gebäude (bisher ungemappte Neubaugebiete).
Neben den schon bekannten Fällen von Randstücken, waren dies insbesondere residentials mit “falschen” Gebäudetypen (commercial, industrial, hotel, …). In eindeutigen, großflächigen Fällen habe ich da das residential angepasst.

Wenn es darum geht, fehlende Gebäude zu ergänzen, sollten mMn alle Flächen herausgenommen werden, wo keine zusätzlichen Wohngebäude stehen können: Dazu gehören andere vorhandene Gebäude, aber auch Flächen wie Friedhöfe, Sportplätze, Verkehrsflächen, …

Ich habe jetzt noch ein Update eingespielt, bei dem die natural=*-Flächen abgezogen werden. Friedhöfe, Sportplätze, Schulgelände und dergleichen waren sowieso schon herausgenommen.

Die Verkehrsflächen sind in der Tat ein Problem. Ich habe keine gute Idee, wie man sie von leeren Wohngebieten unterscheiden kann, die auch ringsum von Straßen umgeben sind.

Man kann bei MapRoulette 3 unterschiedliche Prioritäten vergeben. Ich habe die Einstellungen dafür jetzt verbessert, so dass die 4300 Aufgaben mit hoher Priorität nur noch große Flächen ohne Wohngebäude sind. Wenn man nach Abschluss einer Aufgabe die Funktion benutzt, zur nächsten zufälligen oder benachbarten Aufgabe zu springen, dann werden einem nur diese „wichtigen“ Aufgaben vorgeschlagen. Vielleicht hilft das ja, um die zuerst die relevanteren Aufgaben zu finden.

Bisher ist das Verhältnis 713 „Fixed“ zu 1381 „Not an issue“, also fast 2/3 unnötige Aufgaben

Das mit dem “In der Nähe” klappt aber auch nicht. Ich habe 4 Fehler um Bielefeld und werde nicht zum nächsten geleitet sondern 22 km entfernt nach Neuenkirchen. Da stimmt doch auch was nicht.

Ah, danke für die Klarstellung. Die habe ich bis jetzt als barrier=wall erfasst. Und jetzt darf ich meine falschen man_made=bunker_silo Knoten wieder löschen.

…mal zur Kallibrierung des Bunker-Silo-Auges:https://bb-viewer.geobasis-bb.de/?projection=EPSG:25833&center=426858.2800871361,5763681.227818101&zoom=13&bglayer=4&layers=25

Sven

Hmm, oder doch nicht löschen?
Ich erkenne hier keine Mauern, aber die Funktion des Platzes ist doch die gleiche? Je nach Luftbild sehen die Haufen natürlich verschieden aus. https://www.osm.org/way/1081800885
Auf diesem Hof https://www.osm.org/way/218907575
sehe ich im Süden klar Mauern, aber der Haufen im Westen ist dann kein man_made=bunker_silo?

Hof: https://www.openstreetmap.org/way/218907575

1. Bunker-Silo: https://www.openstreetmap.org/node/9911346743
2. Bunker-Silo: https://www.openstreetmap.org/node/9911346742
   das erste (fast) gefüllt, das zweite nur etwas… In meinem Beispiel teilen sich diese Silos die Trennwand (ca. 2-3 hoch) hier hat jedes seine eigene…

Hof https://www.openstreetmap.org/way/1081800885

Das würde ich als “Haufen” bezeichnen, nicht als “Bunker-Silo” im Sinne der Beispiele… Ich wäre da aber durchaus tolerant…

Sven

Können wir das Thema “buker_silo” bitte auslagern?

verschwunden, aber nicht vergessen.

Ich bin vermutlich der Letzte, der da noch unmapped buildings abliefert. Aufgrund der Kleinteiligkeit der Aufgaben geht dies natürlich nur im Schneckentempo. Completeness in den Sachsen-Anhaltinischen Auen liegt aktuell bei 75%. Tendenz kaum merklich steigend.

EDIT: Completeness um weitere 5% verbessert.

Hallo liebe Mitmapper,

wir haben fast 50 % erledigt, da wird es wieder Zeit für ein Update. Bisher wurden schon etwa 73.000 neue Gebäude eingezeichnet.

Aktivität pro Tag:

Aktivität pro Woche nach Status:

Auf dieser Karte sieht man schön, wo schon alles erledigt wurde und wo es noch Arbeit gibt:

Und da es ja Beschwerden gab, dass der Anteil ungerechtfertigter Aufgaben zu hoch ist, hier einmal ihr Anteil an den gelösten Aufgaben:

@hfs: Danke für die tollen Statistiken!
Nur eine Frage: Was bedeuten die Farben in “Aktivität pro Tag”

Im neuen Forum gibt es jetzt einen Link hierher:
https://community.openstreetmap.org/t/ungemappte-wohngebiete-in-deutschland-anhand-zensus/6317

Das Diagramm kommt aus der Challenge-Verwaltungsansicht in MapRoulette. Da sieht man es mal wieder Kein Diagramm ohne Legende!

Die Farben bedeuten:

• dunkelgrün: 0–8

• türkis: 9–16

• rosa: 17–24

• gelb: 25–33

• orange: 34–41

• rot: ≥ 42

Es ist vollbracht! Die MapRoulette-Challenge Germany: Add missing buildings in residential areas ist vollständig abgearbeitet.

(Ungefähr) 170.000 Gebäude wurden in Deutschland neu erfasst!

Hier noch einige Auswertungen zum Verlauf der Challenge:

• Start: 2022-07-17
• Ende: 2023-03-09

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Tasks pro Woche

Man sieht schön, wie sich das Tempo ab KW 45 erhöht hat. Der Anteil von “Not an Issue” nimmt im Laufe der Zeit zu, weil auch andere Mapper weiße Flecken mit Gebäuden füllen.

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Beitragende

Ehre gebührt söm4324, der 23 % aller Tasks eigenhändig erledigt hat und allein über 41.000 Gebäude eingezeichnet hat!

186 Mapper haben mitgemacht:

*) 117 weitere Mapper haben weniger als 10 Tasks bearbeitet

Hier noch eine detaillierte Aufschlüsselung der Changesets. Neben den Gebäuden wurden auch die umliegenden Daten verbessert. So wurden 1.000 neue Landuse-Flächen und fast 1.000 neue Highways hinzugefügt. Dass über 130,000 Nodes verändert wurden, bedeutet hoffentlich, dass viele vorhandene Gebäude verbessert wurden.

In dieser Karte ist dargestellt, welcher Mapper pro Wabe am meisten Tasks erledigt hat. Daran kann man schön sehen, dass die aktivsten Mapper versuchen, zuerst “ihre” Region abzuarbeiten.

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Zeitlicher Verlauf

Passend zur Karte oben habe ich hier noch eine interessante Karte, die den zeitlichen Ablauf visualisiert. Jede Wabe ist danach eingefärbt, wann der letzte Task darin erledigt wurde. Man kann schön sehen, wie sich die Aktivität Region für Region voranarbeitet.

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Not an Issue – falsch positive Meldungen

Es gab ja einige Diskussionen darüber, dass es zu viele falsch positive Meldungen gab und der Anteil von Tasks, die als “Not an Issue” zu schließen waren, zu hoch war.

Die Verteilung der “Not an Issue” war regional sehr unterschiedlich – wenn man Pech hatte und in einem solchen Gebiet gestartet hat, konnte durchaus der Eindruck entstehen, dass “alle” Tasks “Not an Issue” wären.

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Ich woltle wissen, ob man “Not an Issue”-Tasks schon anhand der geometrischen Eigenschaften hätte ausfiltern können. Das folgende Diagramm stellt den Anteil der Tasks dar, die “Fixed” wurden, eingeteilt nach der Fläche in m² der Landnutzungsfläche und nach dem Anteil der Fläche, der durch Gebäude bedeckt ist.

Bei den sehr kleinen Flächen < 10.000 m², die auch am häufigsten vorkommen, ist der Anteil von “Fixed” in der Tat kleiner.

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Einfluss auf Fortschritt erfasster Gebäude in Deutschland

Zuguterletzt wollte ich noch auswerten, ob diese Challenge einen nennenswerten Einfluss auf die erfassten Gebäude in Deutschland hatte? Im Diagramm sieht man, dass es weiterhin einen stetigen Zuwachs an Gebäuden gibt. Ca. 20 % der in diesem Zeitraum neu hinzugekommenen Gebäude sind im Rahmen der Challenge entstanden.

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