Ufff β¦ gut zu hΓΆren. Und ich dachte schon OSM ist fertig 
LVermGeo βHEULβ β¦ auf sowas hoffe ich mal endlich fΓΌr Bayern !
Aber auf sowas kommt ja unser MaskenKaspar nicht β¦
Alledings werde ich dann noch ein neues Leben beantragen mΓΌssen was die Arbeit betrifft 
Du kannst auch ein Blick auf die Links in meiner Signatur werfen, da brauchste auch ohne LVERM mehrere Leben.
Edit: Generell QA wird in OSM nie fertig werden kΓΆnnen.
Wir kΓΆnnen danach gern mit den Wohngebieten weiter machen, die βzu wenigeβ HΓ€user haben. Wenn Ihr noch Puste habt?!
Vielleicht ist es das beste, zuerst die noch offenen Aufgaben zu erledigen?
@hfs
Bitte dann βBrΓΆckchenβ machen, die man in akzeptabler Zeit verdauen kann.
Meinen GlΓΌckwunsch an den konditionierten Marathon-Mapper. 
PersΓΆnliches Fazit:
Das Mappen der schier endlosen StraΓendΓΆrfer war ja noch halbwegs ertrΓ€glich. Aber als danach nur noch die dichtbesiedelten Ortskerne ΓΌbrig blieben, verging wohl vielen - auch mir - die Lust.
Stimmt. die letzten βBig-Pizzasβ waren leider schwer verdaulich.
Uff, Sachsen-Anhalt wΓ€re dann auch βerledigtβ. 
Es ist vollbracht! Alles erledigt! Vielen, vielen Dank an alle Mitmacher.
Ich werde noch eine kleine Auswertung mit Statistik machen, welcher Mapper wie viele GebΓ€ude eingezeichnet hat.
Hier kommt die Auswertung.
Um es vorwegzunehmen: Geofreund1 ist der ungeschlagene KΓΆnig und hat ca. ein Drittel der gesamten Challenge allein abgearbeitet und ΓΌber 125.000 GebΓ€ude neu eingetragen! Unglaublich!
Insgesamt wurden ΓΌber 350.000 GebΓ€ude neu erfasst.
Wie viele Tasks je Mapper erledigt wurden:
| Mapper | Tasks | Fixed | Already Fixed | Not An Issue | Completion Time |
|:--------------------|------:|------:|--------------:|-------------:|:-----------------|
| Geofreund1 | 7443 | 7159 | 262 | 19 | 22 days 12:14:13 |
| Fischkopp0815 | 3195 | 2854 | 245 | 96 | 9 days 17:41:31 |
| fx99 | 2853 | 2489 | 240 | 123 | 2 days 19:35:15 |
| BeKri | 2184 | 2049 | 129 | 6 | 28 days 15:58:58 |
| kjon | 1221 | 1004 | 192 | 25 | 2 days 01:12:06 |
| vogelfreier | 784 | 720 | 64 | 0 | 6 days 09:27:01 |
| googlenaut | 715 | 584 | 127 | 4 | 5 days 23:09:16 |
| Piet183 | 639 | 346 | 11 | 282 | 2 days 07:45:00 |
| miche101 | 539 | 527 | 10 | 2 | 3 days 05:43:24 |
| Silence37 | 465 | 407 | 51 | 7 | 2 days 13:27:41 |
| RomanDug | 462 | 362 | 93 | 7 | 2 days 01:19:28 |
| Rainero | 440 | 379 | 48 | 13 | 5 days 21:17:48 |
| FbrG | 341 | 278 | 16 | 47 | 0 days 12:10:02 |
| _klaas_ | 329 | 257 | 65 | 7 | 1 days 04:05:46 |
| pyram | 322 | 312 | 8 | 2 | 2 days 22:27:28 |
| hfs | 278 | 230 | 34 | 14 | 1 days 06:11:04 |
| theophrastos | 250 | 235 | 4 | 11 | 0 days 08:05:15 |
| raspberrycoffee | 215 | 190 | 25 | 0 | 0 days 23:50:34 |
| RobertR11 | 184 | 27 | 142 | 15 | 0 days 01:32:37 |
| melcomsx | 139 | 98 | 38 | 3 | 0 days 06:25:31 |
| schoka | 109 | 104 | 4 | 1 | 0 days 09:31:04 |
| UE_Su | 106 | 99 | 3 | 3 | 0 days 14:00:47 |
| WSHerx | 85 | 72 | 13 | 0 | 1 days 05:39:03 |
| lovelyfurball88 | 82 | 67 | 12 | 3 | 1 days 01:41:35 |
| Sebastian21 | 81 | 74 | 7 | 0 | 1 days 03:38:43 |
| geo_thom | 76 | 71 | 5 | 0 | 0 days 16:10:19 |
| mangerlahn | 71 | 51 | 13 | 7 | 0 days 12:32:54 |
| MrKanister | 64 | 60 | 2 | 2 | 0 days 07:39:09 |
| SafetyIng | 64 | 59 | 3 | 2 | 1 days 13:25:52 |
| hfwri | 64 | 63 | 0 | 1 | 0 days 01:17:11 |
| univalence | 63 | 57 | 5 | 1 | 0 days 13:54:10 |
| Feli Weigi | 59 | 55 | 3 | 1 | 0 days 17:03:19 |
| o0ps! | 58 | 44 | 10 | 4 | 0 days 09:59:03 |
| shogun | 56 | 36 | 3 | 17 | 0 days 06:54:20 |
| OSM_RogerWilco | 51 | 45 | 0 | 6 | 0 days 22:08:12 |
| Schramme | 48 | 46 | 1 | 1 | 0 days 19:27:53 |
| JannikK | 45 | 43 | 2 | 0 | 0 days 06:30:42 |
| Nat Bradley | 41 | 36 | 4 | 1 | 0 days 06:33:30 |
| R0bst3r | 38 | 26 | 3 | 9 | 0 days 02:07:46 |
| Robert46798 | 38 | 32 | 2 | 4 | 0 days 01:43:15 |
| schuessel | 38 | 31 | 1 | 6 | 0 days 08:08:38 |
| Klaus6 | 33 | 22 | 4 | 7 | 0 days 03:55:33 |
| Thomas8122 | 31 | 17 | 1 | 13 | 0 days 00:59:06 |
| complete_gth | 30 | 29 | 1 | 0 | 0 days 02:53:27 |
| Ygramul | 26 | 24 | 2 | 0 | 0 days 04:49:26 |
| marlon100 | 24 | 18 | 6 | 0 | 0 days 01:17:03 |
| EnolaUwU | 23 | 22 | 0 | 1 | 0 days 04:35:43 |
| Kpdrg | 23 | 18 | 1 | 4 | 0 days 06:41:26 |
| czubi | 22 | 16 | 0 | 6 | 0 days 01:02:03 |
| Morty123 | 22 | 22 | 0 | 0 | 0 days 05:34:51 |
| ZinaidaZ | 19 | 19 | 0 | 0 | 0 days 09:03:38 |
| Helmchen42 | 19 | 12 | 6 | 1 | 0 days 00:43:04 |
| janolezab | 18 | 15 | 2 | 1 | 0 days 04:02:32 |
| 10992 | 18 | 15 | 3 | 0 | 0 days 03:35:47 |
| Strubbl | 17 | 13 | 0 | 4 | 0 days 15:13:12 |
| bingo | 16 | 16 | 0 | 0 | 0 days 06:58:22 |
| Hauke L | 16 | 16 | 0 | 0 | 0 days 06:58:14 |
| snoozingnewt | 15 | 15 | 0 | 0 | 0 days 00:40:33 |
| itchybellybutton | 15 | 11 | 0 | 4 | 0 days 00:21:28 |
| kerel | 14 | 14 | 0 | 0 | 0 days 01:25:19 |
| Christopher | 14 | 13 | 0 | 1 | 0 days 01:40:32 |
| takhadnotor | 14 | 12 | 1 | 1 | 0 days 02:30:21 |
| rcde | 14 | 14 | 0 | 0 | 0 days 01:08:37 |
| hke2912 | 13 | 13 | 0 | 0 | 0 days 04:42:52 |
| no92 | 12 | 11 | 1 | 0 | 0 days 01:52:32 |
| DanielMe | 11 | 10 | 1 | 0 | 0 days 03:22:11 |
| dmar@ | 11 | 11 | 0 | 0 | 0 days 01:07:07 |
| elle67 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 days 06:29:11 |
| s6mables | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 days 05:13:17 |
| Emilius123 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 days 00:54:44 |
| Linda2000 | 8 | 8 | 0 | 0 | 0 days 06:19:47 |
| Zomg | 8 | 4 | 2 | 2 | 0 days 01:06:17 |
| KaiPankrath | 7 | 7 | 0 | 0 | 0 days 04:39:46 |
| Hamhock666 | 7 | 5 | 1 | 1 | 0 days 03:04:41 |
| Hobgoblin | 6 | 5 | 1 | 0 | 0 days 00:18:49 |
| exarkun | 6 | 1 | 0 | 5 | 0 days 00:11:06 |
| wonderb0lt | 6 | 5 | 1 | 0 | 0 days 02:32:37 |
| Mammi71 | 6 | 3 | 1 | 2 | 0 days 00:12:29 |
| Jaeger52 | 6 | 2 | 4 | 0 | 0 days 02:09:23 |
| Tourijens | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 days 01:03:22 |
| d2quadra | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 days 02:21:32 |
| 0815jh007 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 days 01:34:04 |
| marius851000 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 days 01:03:27 |
| cityofgod | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 days 02:08:01 |
| Backpfeifenolga | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 days 01:11:20 |
| friesede | 4 | 3 | 0 | 1 | 0 days 00:12:39 |
| zwombie | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 days 01:25:12 |
| Berrely | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 days 00:51:23 |
| Bunnyriot | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 days 00:10:31 |
| Frankst | 4 | 3 | 1 | 0 | 0 days 00:14:52 |
| sTiKyt | 4 | 3 | 0 | 1 | 0 days 00:07:02 |
| YEMIA | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 days 01:09:39 |
| dmitrΡ | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 days 01:15:23 |
| LA88 | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 days 00:54:15 |
| escaduto | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 days 02:04:23 |
| rurseekatze | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 days 01:11:24 |
| seichter | 3 | 0 | 2 | 1 | 0 days 00:06:30 |
| unen | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 days 00:21:29 |
| noah62rogers | 3 | 2 | 1 | 0 | 0 days 00:08:36 |
| mbyte | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 days 03:02:35 |
| martinst | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 days 00:06:13 |
| Γkkel | 3 | 1 | 2 | 0 | 0 days 00:01:47 |
| DaN0mic | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 days 03:51:16 |
| Cristoffs | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 days 00:48:35 |
| Korgi1 | 3 | 1 | 1 | 1 | 0 days 00:05:33 |
| LukasSchw | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 days 01:03:16 |
| Lærbannème | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 days 01:34:43 |
| Rikesger | 3 | 1 | 0 | 2 | 0 days 00:01:58 |
| Fasse | 3 | 1 | 0 | 2 | 0 days 00:06:03 |
| Staliom | 3 | 3 | 0 | 0 | 0 days 01:59:12 |
| QKetsu | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:40:28 |
| pilkingtongeography | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 days 00:02:10 |
| jma364 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:26:41 |
| Erick tamba | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:05:46 |
| VLD161 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 days 00:03:23 |
| sjomangold | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:37:59 |
| koloto | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:24:22 |
| marjomei | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:45:26 |
| bison166 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:40:08 |
| mebrau_UT | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 03:06:59 |
| Olav Stornes | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:22:19 |
| janwillem99 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:25:17 |
| Segelpaule | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:18:36 |
| habi | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:55:25 |
| gormo | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:26:42 |
| tungster24 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:13:47 |
| 38446 | 2 | 1 | 0 | 1 | 0 days 00:43:20 |
| wvdp | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:07:27 |
| Apuq | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:12:58 |
| terrier-- | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:21:56 |
| Bum68Bum | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 days 00:55:41 |
| DeadLetterQueue | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:01:58 |
| ruph | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:01:41 |
| Jacobwall | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:17:52 |
| Islanit2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:02:25 |
| wombatmaper | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:01:26 |
| winkeldings | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:05:29 |
| Hypercania | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:03:47 |
| Iffat | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:04:45 |
| Gostman | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:02:34 |
| GirafonFr | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:18:41 |
| schoschi | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:17:31 |
| CNelke | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:02:04 |
| Coturnix | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:03:32 |
| Euskirchener | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 days 00:01:48 |
| Jaime-malo | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:08:10 |
| chris-ca | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:08:37 |
| oiva | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:03:11 |
| Jens Kubieziel | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:04:12 |
| bicolino34 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:02:23 |
| beachdirge | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:31:59 |
| andwil | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:03:43 |
| Xyliz | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:03:14 |
| WaldbachRoamer | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:11:54 |
| VLD032 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:02:25 |
| Unkn0wnKevin | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:17:56 |
| ThorstenNeumann | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:04:43 |
| Tacolover4eva | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:38:59 |
| Sian Kit | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:03:15 |
| RhodelsIand | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 days 00:00:30 |
| hmpfgnrrr | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 days 00:01:40 |
| homer__simpsons | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:14:07 |
| Ranjax | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:08:09 |
| kdkeller | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:10:36 |
| P Kanzler | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:06:42 |
| kerr smith | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:00:47 |
| lkw | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:34:39 |
| OkayaT | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 days 00:05:53 |
| MrGawsome | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:03:11 |
| MiePrzKom | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:53:12 |
| Maptapper | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:05:59 |
| Magick93 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:41:26 |
| mememe123 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:07:22 |
| JohnFNa | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 days 00:19:39 |
| MKnight | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 days 00:00:32 |
Die βCompletion Timeβ ist die von Maproulette aufgezeichnete Zeit vom Starten einer Aufgabe, bis man den Button βerledigtβ geklickt hat. Ob man in der Zeit wirklich nur an dieser Aufgabe gearbeitet hat, kann natΓΌrlich nicht erfasst werden.
Und hier die Auswertung, wer wie viele GebΓ€ude hinzugefΓΌgt oder geΓ€ndert hat:
βββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ¬βββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ¬ββββββββββββββββββββββ
β create β modify β delete β
βββββββββββββββββββΌβββββββββ¬βββββββββ¬ββββββββββ¬ββββββββ¬ββββββββ¬ββββββ¬βββββββ¬βββββββββΌβββββββββ¬βββββββββ¬ββββββββ¬ββββββββ¬ββββββββ¬ββββββ¬βββββββββΌβββββββ¬ββββββ¬βββββββββ€
β Mapper βbuildingβbuildingβbuildingsβlanduseβhighwayβotherβother βother βbuildingβbuildingβlanduseβhighwayβ other βotherβother β node β way βrelationβ
β β=yes β=other βper hour β=* β=* βnode βway βrelationβ=yes β=other β=* β=* β node βway βrelationβ β β β
βββββββββββββββββββΌβββββββββΌβββββββββΌββββββββββΌββββββββΌββββββββΌββββββΌβββββββΌβββββββββΌβββββββββΌβββββββββΌββββββββΌββββββββΌββββββββΌββββββΌβββββββββΌβββββββΌββββββΌβββββββββ€
β TOTAL β 349331 β 14158 β 131 β 3481 β 7068 β5329 β11686 β 85 β 9363 β 2001 β 18697 β 21116 β222355 β7448 β 460 β31399 β2267 β 74 β
βββββββββββββββββββΌβββββββββΌβββββββββΌββββββββββΌββββββββΌββββββββΌββββββΌβββββββΌβββββββββΌβββββββββΌβββββββββΌββββββββΌββββββββΌββββββββΌββββββΌβββββββββΌβββββββΌββββββΌβββββββββ€
β Geofreund1 β 119830 β 6826 β 234 β 620 β 407 β4332 β 4310 β 59 β 1314 β 651 β 2339 β 1658 β 24001 β1376 β 31 β 4618 β 169 β 3 β
β Fischkopp0815 β 27770 β 1133 β 124 β 155 β 42 β 18 β 204 β 1 β 229 β 65 β 1912 β 404 β 11724 β 203 β 1 β 1661 β 154 β 3 β
β fx99 β 25746 β 535 β 389 β 20 β 20 β 1 β 110 β 1 β 50 β 20 β 644 β 161 β 2912 β 90 β 1 β 391 β 90 β 0 β
β BeKri β 57457 β 564 β 84 β 711 β 3172 β 510 β 3470 β 12 β 6128 β 769 β 6782 β 12323 β122375 β3464 β 220 β10218 β 933 β 41 β
β kjon β 7814 β 74 β 160 β 397 β 347 β 4 β 190 β 1 β 123 β 15 β 812 β 858 β 4547 β 248 β 117 β 2404 β 100 β 1 β
β vogelfreier β 10947 β 74 β 72 β 358 β 191 β 79 β 494 β 0 β 61 β 24 β 1466 β 1551 β 11429 β 727 β 26 β 4642 β 86 β 2 β
β Piet183 β 2705 β 1177 β 70 β 212 β 44 β 58 β 125 β 0 β 59 β 111 β 687 β 140 β 3936 β 117 β 5 β 1228 β 122 β 6 β
β miche101 β 13915 β 35 β 179 β 155 β 1455 β 7 β 1228 β 2 β 43 β 8 β 903 β 1402 β 12213 β 199 β 12 β 425 β 56 β 1 β
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β ruph β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 1 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β Jacobwall β 17 β 0 β 57 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β Islanit2 β 4 β 0 β 99 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β wombatmaper β 3 β 0 β 126 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 1 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β winkeldings β 15 β 0 β 164 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 1 β 0 β 0 β 0 β 33 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β Hypercania β 8 β 0 β 127 β 0 β 0 β 0 β 1 β 0 β 1 β 0 β 0 β 0 β 4 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β Iffat β 5 β 0 β 63 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β Gostman β 2 β 0 β 47 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β GirafonFr β 182 β 0 β 584 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 1 β 0 β 1 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β schoschi β 36 β 0 β 123 β 0 β 1 β 0 β 2 β 0 β 0 β 0 β 2 β 1 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β CNelke β 2 β 2 β 116 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 2 β 0 β 0 β
β Coturnix β 2 β 6 β 136 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β chris-ca β 6 β 0 β 42 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β oiva β 5 β 0 β 94 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β bicolino34 β 4 β 0 β 101 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β beachdirge β 103 β 0 β 193 β 0 β 0 β 0 β 1 β 0 β 0 β 0 β 2 β 4 β 44 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β andwil β 0 β 5 β 81 β 0 β 1 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β Xyliz β 19 β 0 β 353 β 0 β 4 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 1 β 3 β 4 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β WaldbachRoamer β 11 β 0 β 55 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β Unkn0wnKevin β 67 β 0 β 224 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β ThorstenNeumann β 28 β 0 β 356 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β Tacolover4eva β 29 β 0 β 45 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β Sian Kit β 0 β 1 β 18 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β homer__simpsons β 66 β 0 β 281 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 4 β 8 β 0 β 0 β 6 β 0 β 0 β
β Ranjax β 15 β 0 β 110 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β kdkeller β 6 β 0 β 34 β 0 β 1 β 0 β 1 β 0 β 0 β 0 β 1 β 0 β 4 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β P Kanzler β 12 β 0 β 107 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β lkw β 88 β 0 β 152 β 1 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 2 β 0 β 6 β 2 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β OkayaT β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 6 β 0 β 31 β 0 β 0 β 1 β 0 β 0 β
β MrGawsome β 34 β 0 β 641 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β Maptapper β 14 β 0 β 140 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 2 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β Magick93 β 63 β 0 β 91 β 0 β 13 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 4 β 2 β 17 β 0 β 0 β 8 β 0 β 0 β
β mememe123 β 10 β 0 β 81 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β JohnFNa β 24 β 7 β 95 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 8 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
β MKnight β 105 β 0 β 11812 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β 0 β
βββββββββββββββββββ΄βββββββββ΄βββββββββ΄ββββββββββ΄ββββββββ΄ββββββββ΄ββββββ΄βββββββ΄βββββββββ΄βββββββββ΄βββββββββ΄ββββββββ΄ββββββββ΄ββββββββ΄ββββββ΄βββββββββ΄βββββββ΄ββββββ΄βββββββββ
Und schlieΓlich habe ich noch eine interessante Karte produziert, welcher Mapper in welchem Gebiet βdominantβ ist. Hier ist dargestellt, welcher Mapper in einem Hexagon die meisten Tasks erledigt hat. Das kann im Einzelfall irrefΓΌhrend sein, weil die Dichte der Tasks ja sehr verschieden ist und teilweise schon eine kleine Anzahl ausreicht, um βdominantβ zu sein. Aber trotzdem kann man ganz schΓΆn sehen, wer in welchem Gebiet besonders aktiv war.
So Ihr Lieben, wer kann noch, wer will nochmal? Wer hat noch nicht genug von StraΓendΓΆrfern und Rechtecken?
Die nΓ€chste Runde zum erfassen fehlender GebΓ€ude startet: Germany: Add buildings in residential areas
Diesmal werte ich die GebΓ€udeflΓ€chen je Landuse-FlΓ€che aus, wie zuvor diskutiert. Alle landuse=residential oder landuse=farmyard, deren FlΓ€che zu weniger als 5 % von GebΓ€uden bedeckt ist, sind Kandidaten fΓΌr die Challenge.
Diesmal werden groΓe FlΓ€chen anhand der StraΓen zerschnitten.
Von den einzelnen BlΓΆcken wird dann nochmals die Abdeckung durch GebΓ€ude berechnet. Alle BlΓΆcke mit 0β5 % Abdeckung (rot und orange) werden Tasks in der Challenge, alle darΓΌber (gelb) werden ignoriert. So hoffe ich, dass nur Tasks entstehen, wo auch wirklich GebΓ€ude fehlen. AuΓerdem sind die Tasks leichter verdaulich. Es ist hoffentlich motivierend fΓΌr die Mapper, dass man schneller Fortschritt sieht und nicht ewig an einem groΓen Gebiet arbeiten muss.
Auf diese Art kommen 34.578 Aufgaben zusammen. Das klingt erstmal viel, aber die Aufgaben sind kleiner als in der vorherigen Runde.
Wie immer hoffe ich, dass Ihr Lust habt, die GebΓ€ude in Eurer Gegend zu vervollstΓ€ndigen. Ich freue mich auch auf Euer Feedback, wie die Challenge noch verbessert werden kann.
Hier ist eine Γbersicht der betroffenen Gebiete:
Source code und Doku: https://github.com/hfs/landuse_without_buildings/
Viele GrΓΌΓe,
hfs
Hallo zusammen,
meine Verneigung vor
Geofreund1
Fischkopp0815 und
fx99
mir bleibt halt der (undankbare ???) 4. Platz β¦ heulllllll 
Danke an hfs fΓΌr eine motivierende Auswertung
und eine neue Challange (wie das heute so heiΓt)
Und wie heists aus Minga:
Auf gehtβs beim Schichtl
Man editiert und taggt sich
naja β¦ man sieht sich 
Hatte gehofft man kΓΆnnte sich da Gebiete aussuchen, aber ich bekomm nur zufΓ€llig welche zugeteilt. Macht nix, dafΓΌr seh ich, woβs hier noch mangelt.
@hfs: vielen Dank fΓΌr die neue Challenge!
Nach ersten Versuchen habe ich aber schon ein paar Anmerkungen:
Als Beifang habe ich schon ein paar Landuses angepasst, die einfach nicht richtig waren, z.B. zu 3. oder Abteilen von industrial von residential, residential β greenfield wo noch keine BautΓ€tigkeit erkennbar.
SchlieΓe ich mich an. V.a. kΓΆnnen so den einzelnen BundeslΓ€ndern gleich entsprechende Infos mit angegeben werden (welches Kartenmaterial ist geeignet, wo findet man ggf. Hausnummern usw gleich dazu 
)
Wahrscheinlich mΓΌsste man die Landuses zwar so auswerten, dann aber dementsprechend wieder zusammenfΓΌgen und je landuse nur eine Aufgabe generieren?
Kann man ja genau von residential lΓΆsen und so in βzwei Teileβ auch aufteilenβ¦ 
FΓΌr Sachsen-Anhalt sollte man die Challenge bitte nur halb-ΓΆffentlich stellen, damit nur Mapper, die DOP20/Hausumrisse verwenden, mitmachen. Vielen Dank an den Kollegen SafetyIng, ΓΌbrigens!
Etwas umstΓ€ndlich, aber ich mach das so:
In der Karte hinzoomen wo ich hinwill,
auf den Marker klicken,
die OSM-ID markieren
den Link nach JOSM ziehen
dann hab ich in JOSM das aktuelle landuse
Edit:
Hi,
vielen Dank fΓΌr die vielen RΓΌckmeldungen!
Ja. Da war ich wohl etwas zu optimistisch, weil es in MapRoulette jetzt mΓΆglich ist, so groΓe Aufgaben zu erstellen. Ich habe jetzt wieder nach BundeslΓ€ndern aufgeteilt. Die groΓe Challenge ist weg. Γber das ΓΌbergeordnete Projekt βUnmapped residentialβ findet man die Liste der LΓ€nder.
Germany: Add buildings in residential areas in Bayern: 5762 / 5762
Germany: Add buildings in residential areas in ThΓΌringen: 5547 / 5547
Germany: Add buildings in residential areas in Sachsen-Anhalt: 4953 / 4953
Germany: Add buildings in residential areas in Niedersachsen: 4826 / 4826
Germany: Add buildings in residential areas in Brandenburg: 3739 / 3739
Germany: Add buildings in residential areas in Hessen: 2360 / 2360
Germany: Add buildings in residential areas in Mecklenburg-Vorpommern: 1649 / 1649
Germany: Add buildings in residential areas in Schleswig-Holstein: 1509 / 1509
Germany: Add buildings in residential areas in Rheinland-Pfalz: 1367 / 1367
Germany: Add buildings in residential areas in Sachsen: 763 / 763
Germany: Add buildings in residential areas in Nordrhein-Westfalen: 299 / 299
Germany: Add buildings in residential areas in Baden-WΓΌrttemberg: 135 / 135
Germany: Add buildings in residential areas in Berlin, Bremen, Hamburg, Saarland: 90 / 90
Die Aufgabenbeschreibungen kann ich sehr gern anpassen. Gibtβs denn eine gute Zusammenfassung je Bundesland, auf die ich verlinken kΓΆnnte, z.B. im Wiki?
Ich kΓΆnnte einen entsprechenden Hinweis in die Aufgabenbeschreibung einbauen. Am besten wΓ€re eine Anleitung auf die ich verlinken kΓΆnnte? Die DOP20/GebΓ€ude-Layer stehen in den Editoren ja direkt zur VerfΓΌgung, aber wahrscheinlich finden die nicht alle Benutzer.
DafΓΌr habe ich leider keine LΓΆsung. Es ist nicht mΓΆglich, dem Editor ein Polygon mitzugeben, das er hervorheben soll. Der Editor sollte ja auf die Aufgabe zentrieren und ich hoffe man kann durch Vergleich zwischen den Fenstern sehen, von welchen StraΓen die Aufgabe eingegrenzt wird.
Wenn die Leute ein paar zu viele GebΓ€ude links und rechts hinzufΓΌgen schadet das ja auch nichts.
Da bin ich dagegen um ehrlich zu sein. In der vorherigen Runde hatten wir ganze Landuse-FlΓ€chen. Die kΓΆnnen sehr groΓ sein (z.B. https://www.openstreetmap.org/relation/2818527)) und dann mΓΌsste man zig oder hunderte GebΓ€ude fΓΌr einen Task einzeichnen. Es war mehrfach geΓ€uΓertes Feedback, dass diese groΓen Gebiete zu anstrengend und demotivierend sind.
Ok, ich habe farmyard aus der Auswertung ganz herausgenommen.
Man kann auf der Γbersichtsseite der jeweiligen Challenge in die Karte zoomen und sich eine Aufgabe aussuchen. Wenn man eine Aufgabe abgeschlossen hat, kann man sich aussuchen, ob die nΓ€chste in der NΓ€he oder zufΓ€llig sein soll.
Vielen Dank fΓΌr das Update, BW ist jetzt wesentlich besser zu bearbeiten.
Ein paar zusΓ€tzliche GebΓ€ude rechts oder links schaden nichts, aber wenn welche vergessen werden und die Aufgabe abgeschlossen wurde β¦
Es ist auch lΓ€stig, wenn man an viele Teile eines Gebietes immer wieder die gleiche Antwort kein Fehler geben muss.
Veilleicht kannst Du das Zerschneiden erst ab einer MindestgrΓΆΓe durchfΓΌhren.
Obwohl ich βin der NΓ€heβ ausgewΓ€hlt hatte wurde ich wurde schon einige Male drei DΓΆrfer weiter geschickt und nicht zu der Task auf der anderen Seite der StraΓe. Ich vermute aber,dass du keinen EinfluΓ darauf hast, was fΓΌr Maproulette βin der NΓ€he istβ.
Scheinbar hat die PrioritΓ€t Einfluss auf die Auswahl, stΓ€rker gewichtet wie die Entfernung.
Man kann aber in der Karte auswΓ€hlen was die nΓ€chste Aufgabe wird, einfach anklicken.
Leider tauchen einige von mir vor der Aufteilung in BundeslΓ€nder gelΓΆste Aufgaben jetzt wieder auf.