Automat do odnajdywania infrastruktury rowerowej przy drogach

Cześć

Ostatnio powstaje bardzo dużo nowej infry rowerowej. Niestety co chwilę znajduję takową nie wprowadzoną na OSM. To zależy oczywiście, czy w okolicy jest jakiś świadomy rowerowy edytor OSM który to zrobi.

Nie muszę chyba mówić jak ważne jest wprowadzenie tych nowych elementów, szczególnie przy głównych niebezpiecznych drogach, tym bardziej, że większość nawigacji rowerowych korzysta i bazuje bezpośrednio na danych OSM i są to w tej chwili najlepsze dane pod kątem rowerowej nawigacji i routingu.

Tu pytanie: czy jest tu osoba która potrafi stworzyć automat który wyciąga z bazy obiektów mapillary znaki związane z rowerami (C-13, A-24, B-9 itp…) oraz sprawdza, czy w okolicy takiego obiektu jest w danych osm infra rowerowa po czym podświetla te miejsca gdzie takowej nie znajdzie.

Pozwalało by to szybko zidentyfikować część miejsc do uzupełnienia.

Osmose już ma narzędzie do wyciągania danych z Mapillary.
http://osmose.openstreetmap.fr/pl/map/#item=8300&zoom=14&lat=52.23066&lon=21.01109&level=1%2C2%2C3
Chyba nie podaje tam ścieżek rowerowych. Nie wiem czy samo Mapillary wykrywa te znaki, o które pytałeś (nie sprawdzałem), jeśli tak, to pewnie by było trzeba przerobić któreś z tych skryptów:
https://github.com/osm-fr/osmose-backend/blob/master/analysers/analyser_merge_traffic_signs.py
https://github.com/osm-fr/osmose-backend/blob/master/analysers/Analyser_Merge_Mapillary.py

Nie odpowiem na pytanie kto mógłby to napisać, ale możesz zapytać tutaj https://github.com/osm-fr/osmose-backend/issues
czy coś takiego byłoby możliwe i czy byłoby trudne do napisania.

I gotowe:
http://osmose.openstreetmap.fr/pl/map/#item=8470&class=130&zoom=7&lat=53.143&lon=19.984&level=1%2C2%2C3

Dzięki! Jest trochę kuriozalnych bubli typu https://www.mapillary.com/app/?focus=photo&pKey=GAp2nX5dCey_OXgarrrm9w&signs=true&points=true&lat=50.08163524796262&lng=19.78097615765387&z=17 ale w Krakowie znalazło przynajmniej jedno miejsce gdzie rzeczywiście trzeba poprawić ( https://www.openstreetmap.org/note/2397375 )

Otworzyłem też https://github.com/osm-fr/osmose-backend/issues/1011

błędy wynikają z niedoskonałości algorytmu rozpoznawania obrazu mapillary. Pojedyncze błędy to nie problem, bo Osmose ma opcję zaznaczenia “false positive”, jednak najwięcej błędów występuje przy pojawieniu się pasów rowerowych → patrz np. Szczecin. Dużo wychodzi też miesc złego tagowania jako highway=footway + bicycle=yes