Gestern mal den Serienbildmodus für eine erste “Messfahrt” genommen, mapillary_tools runtergeladen und …
… verzweifelt …
Mal testweise die beiden ersten Bilder in ein eigenes Verzeichnis und GPS-Track und mapilalry_tools dazu kopiert.
Die Bilder haben den Zeitstempel 11:47, weil die Actioncam noch auf Winterzeit stand …
Die wahre Uhrzeit war so 10:43 GMT / 12:43 MESZ rum, genauer gesagt 56:24 min = 3384 sec Differenz.
Da fängt schon das Problem an, weil ich nirgends gefunden habe, ob das mit + oder - eingeführt werden muss oder gar andersrum gerechnet etc. pp. …
GPS-Datei fing etwas später an, da musste ich paar Zeiten dazufaken, die dabei entstandenen Dippfähler sind inzwischen gefunden …
Derzeitiger Aufrufversuch:
mapillary_tools.exe process --advanced --import_path . --geotag_source gpx --geotag_source_path test.gpx --offset_time 3384 --user_name morwas --local_time
… was eine Fehlermeldungskette rauswirft:
File "mapillary_tools", line 76, in <module>
File "mapillary_tools\command\process.py", line 145, in run
File "mapillary_tools\process_geotag_properties.py", line 89, in process_geotag_properties
File "mapillary_tools\processing.py", line 278, in geotag_from_gps_trace
File "site-packages\dateutils\tz\_common.py", line 22, in adjust_encoding
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec dan't decode byte 0xe4 in position 11: ordinal not in range(128)
[4796] Failed to execute script mapillary_tools
Die sourcen sind runtergeladen …
Durchgehangelt könnte es was mit der local_time zu tun haben …
Also mal --local_time weggelassen, dann keine Fehlermeldungen mehr, aber auch noch keine geotags in den Bildern gefunden mit exiftools …
Mal mit -3816 versucht, so kommt man evtl. auch auf die richtige Zeit, auch nix, da dann eine Fehlermeldung kommt
“Error, capture times could not be estimated to sub second precision, images can not be geotagged.”
Versuche ich mal, mit --sub_second_intervall irgendwas anzugeben (die einzig passend klingende Option), schmeisst python wieder mit Fehlern um sich, weil smin vor Zuweisung verwendet wird …
Jetzt erst mal Nase voll …