Mapillary heeft het voordeel dat je een overzichtsfoto kunt gebruiken en de AED in de foto nog eens taggen.
Dan kan de gebruiker naar andere foto’s klikken voor meer detail of een beter overzicht.
Als heel de omgeving gemapillariseerd is kunnen ook de toegangsbeperkingen duidelijk zijn.
Een tweede foto in de image tag is uiteraard welkom,
het is wellicht sneller dan Mapillary,
er is wellicht gemakkelijker een brochure van te maken,
Nu ja, onze “belangen” verschillen. Ik werk liever mee aan volledig open projecten zoals Wikimedia en OpenStreetMap en heb eerder een dubbel gevoel telkens ik iets aan Mapillary schenk.
EDIT:
Ik zal in de loop van de week een extra foto maken waarbij je de positie ten opzichte van de ingang van het gebouw beter ziet (afgaande op je bovenstaande comment)
Als iemand die niet naar specifieke objecten zoekt, is het vooral het probleem van een foto te maken waarop je nu toevallig ziet dat het object verdwenen is. Stel die AED in Wielsbeke verdwijnt (evenals het beeld ernaast), waaarom zou ik dan tijdens een wandeling langs dat gebouw een foto maken van die lege muur ?
Als je natuurlijk een controle doet op alle AEDs en specifiek op zoek gaat of die er nog is, dan is dat gemakkelijker. Maar dan heb ik ook weer geen foto nodig, enkel een goede kaart.
Maar ik snap wel ergens waar je naar toe wil. Maar dat maakt me toch nog niet gelukkiger om foto’s te geven aan 1 bedrijf.
VISO kan ik maar uitleggen als ‘links van de schoolpoort’. Maar daar heb ik inderdaad (nog) geen foto’s van om het beter te duiden. Viel me ook pas op met het opzoeken van de foto van de AED.
Betere foto gemaakt vandaag van de AED aan het stadhuis van Roeselare (kant Botermarkt) en eentje van die aan de toegang van het college (Zuidstraat). Daar passeer ik frequent en die zit aardig weggedoken. Foto’s nu aan het uploaden.
Zonder café Walhalla had ik mij met deze ene foto niet kunnen oriënteren.
Ik meen ook uit het straatbeeld op te kunnen maken dat het 24/7 publiek toegankelijk is.
Foto’s opnieuw nog aan het uploaden, maar heb in Brugge deze morgen eentje gevonden in het VAC (in de inkomhal van gebouw 1/2) en eentje in de parking aan de ‘oude’ kant van het stationsgebouw.
Mapillary : given up adding tags to Mapillary, and as Mapillary takes days to process submitted pics stopped adding ML references to OSM.
Instead confirm location of feature on the desktop using right-click ‘open GPS location in GeoHack’ in XnView to see where the item is.
Why? Edit OSM upon return from day’s cycling/walking, upload to ML takes hours, hence do that overnight. Over the next 24-36 hrs receive a dozen or so mails from ML that pics published but find supposedly published series shown on ML > uploads or > feed aren’t available (yet).
Once available, the ML tagging feature requires each pic be downloaded, point to feature, navigate menu to add tag which, for 500 or 2000 pics takes as long as the day’s outing. Hence my pics will only be discovered once s/o looks at an area to do an edit.
Would help if IPTC keywords were read by ML and converted to comments and tags, as it saves time adding IPTC locally opposed to downloading my own pics from ML (which are already available on my computer) to tag.