Wioska podzielona na Biała Rządowa i Dziadownia.
Reszta to Księżaki i Poduchowna.
Podzielone sprawiedliwie.
http://www.openstreetmap.org/#map=15/51.2624/18.4615
Zrobione. Z opisu widać o co mi chodziło. =} Podejrzewam, że coś zmieniałem w związku z tłumaczeniem kolejnej rzeczy w JOSM-ie, bo na co dzień takimi się nie zajmuję, ale jak wylądowałem z Giżycka w Warszawie, to naprawdę nie wiem…
Hmmm. Nie mam innych pomysłów jak to zmapować 
hazard=chasm 
Nie mam pojęcia co kieruje mapowiczami, którzy używają tagu ship=no na sadzawce o objętości kilkuset metrów sześciennych.
Za wiki:
ship=* statki komercyjne, każdego rozmiaru i wszystkich gatunków
Wizyta obcych zawsze zostawia kręgi w zbożu
http://www.openstreetmap.org/changeset/43514602#map=15/46.2873/33.6352
Tylko, że teraz nie ma tam tysięcy pierścieni czyli tracków co kilka metrów.Taki system zraszania to rura na kolach które podpierają ją co 10 metrów czyli na średnicy 700 m takich tracków było kilkadziesiąt.
A, że takich kół wrysował setki to lekką ręka wrysował kilkadziesiąt tysięcy dróg używając Ctl+Alt+mysz.
Jeśli komuś odwaliło i mapował miliony nodów jako ślady opon na uprawie, to równie dobrze mógłby mapować rowki na uprawie ziemniaków czy rowki jakie zostawia siewnik albo po prostu skiby lemiesza pługa.
Dziwne, że jej wywalili a dziś linkowałem do nowych kółek w wątku o wandalizmach bo naśladowcy zdaje sie skopiowali to w milionach nodów
Czytam, że tych dróg wrysowała migiem ponad 600.000 a ciekaw jestem ile inni.
Nie wiedziałem za bardzo gdzie to dać 
http://www.openstreetmap.org/note/622683#map=13/51.4232/17.7283
Zwykła gimbaza, babka po zawale, matka k***, stary w pierdlu. 
Ostatnio na liście mailingowej talk czy dev ktoś zaproponował temat projektu GSoC (Google Summer of Code) dotyczący użycia machine learningu w detekcji wandalizmów. Z mojego doświadczenia problemem jest raczej niefrasobliwość maperów. Myślę, że za dużo jest możliwości spieprzenia czegoś, żeby maszyna była to w stanie wykryć 
Póki co takie heurystyki jak ta z mojej mapruletki są lepsze w wyłapywaniu baboli. Mam w zanadrzu kilka kwerend Overpassa do łapania różnego typu baboli, jak chociażby główne nazwy w cyrylicy, skróty w nazwach ulic albo “(nieczynny)” w nazwie.
W poprawianiu trzeba też mieć na uwadze istotność (impact ) błędów. Z mojego doświadczenia błędy które zgłaszają np. KeepRight często są kosmetyczne (oprócz błędów geometrycznych), albo odnoszą się do mało ważnych obiektów, bez których można się obejść.
Dość dobrą robotę odwala Mapbox ze swoim to-fix, gdzie regularnie poprawiają dużo błędów (np. ostatnio “impossible angles” czyli bardzo ostre kąty dróg dziwnie poprowadzonych na skrzyżowaniach). Szkoda, że wciąż nie można wybrać kraju w którym chcemy naprawiać błędy.
W sumie by się zgadzało tylko ktoś powinien dodać do loc_name “Mały Kijów” 
