zou dit stukje moeten zijn:
type = 'layer';
} else if ($attrs.layername === 'mapillary') {
mapname = "Mapillary";
url = "http://{s}.tiles.mapillary.com/{z}/{x}/{y}";
max_zoom = 20;
max_native_zoom = 20;
attribution = null;
type = 'overlay';
}
waar daar
Photo mapillary
http://maxheight.bplaced.net/overpass/map.html?mapillary=1&zoom=18&lat=52.15139&lon=5.38243&layers=B0000000FFFFFFFFFFTTT&label=F&style=line&opacity=70
betreffende js
Python import
Ik haal de de laatste dagen mijn quota niet 
Ik ben niet ziek, maar mijn Garmin Virb XE is gearriveerd en ik wil geen slechte foto’s meer trekken.
Maar de import is een miserie.
Ook maakt mijn camera soms wel en soms niet aparte subsubfolders van een vijftal foto’s aan.
Ik heb er een aparte thread van gemaakt :
http://forum.openstreetmap.org/viewtopic.php?pid=525698#p525698
Op het mapillary forum vond ik een handige python script die de Mapillary sequences om kan zetten naar gpx files. Handig voor op de GPS, dan weet ik waar ik nog niet geweest ben 
http://forum.mapillary.com/t/python-tool-for-download-gpx-from-sequences/228/5
Heel mooi. Ga je nu naast de wekelijkse OFM ook een mapillary overlay kaart BNL uitleveren?
Dat kan de gemiddelde Mapillary gebruiker zelf wel doen
Ik ontdekte nog wat bugs in de python script, maar als die zijn opgelost kan je eenvoudig een kaartje maken met Javawa’s imgfromgpx.
Jammer. Je weet dat ik lui ben dus ik dacht… 
Ik zal tzt eens kijken als de bugs eruit zijn. Ik vind het wel een mooie ontwikkeling want af en toe viel het niet mee te bepalen waar je nog kon fotograferen zonder overlap. Zeker niet bij mij in de buurt.
Voor forumleden die overwegen te gaan fotograferen is de Xiaomi Yi misschien een optie. Hieronder wat info.
Ik was al een tijdje aan het kijken naar een action cam en had mijn oog laten vallen op de Garmin Virb XE (rond 400 euro). De specificaties waren goed maar bij Garmin weet je nooit of je dan een probleemloos apparaat hebt of niet. Kan heel goed zijn dat je dan nog flink aantal maanden moet wachten op een goede firmware update. Ik hield de gebruikerservaringen op het net in de gaten maar was nog niet overtuigd dat dit de beste optie voor mij was. Op de RWS meeting hoorde ik Stefan heel enthousiast praten over de Xiaomi yi (60 euro) en toen ben ik maar eens gaan kijken wat deze cam kan. Qua specs is ie niet echt vergelijkbaar met de Virb XE (kan ook niet voor zo’n prijsverschil) maar toch… misschien zou ik er wel mee uit de voeten kunnen. Inmiddels heb ik deze een tijdje uit kunnen proberen. Hij werkt prima voor mapillary doeleinden (en meer). Ik gebruik timelapse op 2 seconden en dat gaat goed.
Een snelle overview van de specs
-Geen GPS
-Geen schermpje
-Niet waterdicht
-Geen IS (Image Stabilisation)
-Rond 60 euro (banggood) (exclusief micro SD kaartje)
-Goede kwaliteit foto’s
-Nog niet vast gelopen
-Eenvoudig te bedienen app (bij mij op Android)
-Eenvoudig te bedienen zonder app.
-Reservebatterijen eenvoudig te wisselen en kosten niet veel
-Veel gopro accessoires beschikbaar.
-Diverse waterdichte cases beschikbaar voor weinig
-Opladen en filmen kan tegelijk (dus bv powerbank eraan hangen als je uren wilt filmen)
-Er zijn al diverse (gehackte) firmware versies die deze cam nog meer mogelijkheden geeft (niet geprobeerd)
Ik gebruik mijn telefoon om de app te bedienen en om met OSM-tracker de track op te nemen.
Met bv javawa Fotogeotag is het daarna eenvoudig alle foto’s van de benodigde geo tags te voorzien. Mijn ervaring is dat je de tijd niet hoeft te corrigeren. Ik vermoed dat de camera (als ie bediend wordt met de app) gewoon de tijd van de telefoon overneemt.
Als je meer wilt weten over deze cam kijk dan even naar deze uitgebreide review.
Overlap is ook niet altijd erg. Sommige wegen veranderen nogal vaak, dus daar ga je wat vaker langs als er wat is aangepast. En in andere gevallen zijn extra sequences handig wegens de ongelukkige interval: net te ver weg of er net voorbij. Of gewoon obstakels in die in de weg staan.
Lijkt me verder wel een handige tool om te zien waar nog onontgonnen gebieden zijn.
Nu nog iets om aan te geven welke sequences recent zijn of al zo oud dat een nieuwe ronde onderhand op z’n plaats zou zijn.
Ook iets dat de richting van de foto’s aangeeft zou handig zijn om de ontbrekende retourritjes te kunnen vastleggen is iets hetgeen ik erg handig zou vinden.
Beide lastig te realiseren in een GPX denk ik, al zou je de ouderdom van de sequences kunnen opsplitsen in een oude en recente GPX en die met verschillende kleuren weer te geven.
@Sander
De tracks zijn gesorteerd op datum. Je zou een deel (bv de oudere) dus eruit kunnen gooien of van een ander kleurtje voorzien voor je gps. Dit kaartje is ook handig om de historie van sequences te analyseren: http://tangrams.github.io/mapillary-explorer
@Peewee Je hebt geluk dat je in de buurt woont, als ik weer een update maak voor mezelf kan je een kopietje krijgen. Dan fotograferen we tenminste niet exact dezelfde weg op bijna hetzelfde tijdstip.
Was wel aardig overigens, want zo kunnen we de kwaliteit van de Xiaomi Yi (boven) vergelijken met de Drift HD Ghost (onder)
http://www.mapillary.com/map/im/dPMMEe_ljHVappDGP5a59w/photo
http://www.mapillary.com/map/im/mCkupcggVvDKBeOmf83DZw/photo
Zoiets bedoelde ik inderdaad, al hoeven het niet zoveel kleurgradaties te zijn.
Voor de Garmin: met imgfromgpx is dat niet zo moeilijk, je groepeert ze gewoon in verschillende gpx tracks die je een apart kleurtje geeft.
Voor Osmand moet er helaas iets anders verzonnen worden, die houdt niet zo van enorme gpx bestanden. Ik zou 'm moeten omzetten naar obf formaat denk ik.
Workflow voor het omzetten naar Osmand:
Resultaat ziet er dan in de Wintersport kaartstijl zo uit:
wat mij een redelijk resultaat geeft:
Op deze manier raak ik 90% van de nodes kwijt en is het gpx-bestand klein genoeg dat het redelijk snel renderd.
Bedankt voor de tip, de omvang van de gpx file wordt 20% kleiner hiermee. Kost nog steeds tijd om 'm te laden maar het is te doen.
Heb je hier nog wat tips hoe ik dat kan gebruiken? Stel ik wil alle tracks in GPX formaar in een Bounding Box hoe ga ik dan te werk? Ik heb geen verstand van Python maar ik gebruik het al wel voor het uploaden van de foto’s naar Mapillary.
Het garmin kaartje van de mapillary tracks is wel handig voor op de GPS zelf maar als ik van te voren een route wil plannen dan zie ik liever die tracks als GPX in basecamp.
Kopieer het script van https://github.com/dalacost/mapillary_tools/blob/master/python/download_gpx_from_sequences.py
Voer daarna de opdracht uit (bvk in een batch file)
python download_gpx_from_sequences.py min_lat max_lat min_lon max_lon [max_results] [filter_by_user_name[/code]
Plak daarna de gpx files aan elkaar met join_gpx_mapillary_files.py en voer ook dit script uit.
Dus bijvoorbeeld
python download_gpx_from_sequences.py 49 51 5 6 10000
python join_gpx_mapillary_files.py gpx_from_sequences map.gpx
pause
Bedankt. Het werkt. Ik had Python blijkbaar elders staan maar gelukkig zag ik dat nog in het andere mapillary .bat bestand.
C:\Python27\python download_gpx_from_sequences.py 51 52.5 5 6 10000
C:\Python27\python join_gpx_mapillary_files.py gpx_from_sequences map.gpx
pause
Dit script draaide (voor mijn gevoel althans) zo’n 45 minuten en leverde een 97MB groot GPX bestand op met 3400 tracks (=afhankelijk van Boundingbox en hoeveelheid tracks in dat gebied). Dat is prima in te lezen met basecamp. Nu nog een route plannen en mooi weer
Je zou ook nog de tracks < 25 m kunnen verwijderen, en zie verder de methode van de Vries om de gpx tracks te filteren mbv JOSM. Dit levert dan weer een veel kleiner gpx bestand die werkbaar is in Osmand.