Was hier even naar de kwaliteit en kijkhoek timelapse tijd (missen data, vooral bij bochten haaks om) aan het kijken
@ sander H, wat was hier je time lapse time, http://www.mapillary.com/map/im/ZZFz2p8XF1J8v7-QrBHeKw
Smartphones hebben een kleinere kijkhoek. is gauw smal. (Doel: openstreetmap tagging]
Vandaar dat ik wat meer keek naar zoiets. link player
Vond dit wel een geinig ding. En dan horizontaal gemonteerd of 45 graden. Zodat een lens niet loodrecht op de rijrichting staat. (Kronkel)
Dan kan je ook nog eens schuin achter je kijken.
Het staat allemaal nog in de kinderschoenen, beste prijs.
Voor openstreetmap tagging ideaal.
2 seconden, zou voor auto eigenlijk op 1 seconde willen zetten, maar dat kan niet. Je bent al gauw ergens voorbij gereden. Of het bord is al gauw te ver weg, of je bent er net voorbij om het goed te kunnen lezen helaas. Heb ook een paar keer video mapping geprobeerd, maar aangezien de resolutie daarvan minder is dan bij foto’s is dat niet perse heel veel beter. Wellicht dat 4k ipv 1080 beter werkt dan.
Grappig dingetje inderdaad, stuitte hier van de week ook op. Vraag me alleen af waar handig te monteren voor het beste beeld. Lijkt alleen bij wandelen/fietsen te werken als je het op je hoofd zet, anders blokkeer je zelf een groot deel van het beeld. In de auto zelfde verhaal, dus zou je dan bovenop het dak moeten monteren zoals de google en cyclomedia auto’s die je wel eens rond zit rijden.
Zit nog te overwegen trouwens om een 2e Virb te nemen voor achteruitbeelden. Aangezien ze gelinkt kunnen worden kun je vanaf de master de slave tegelijk laten beginnen met opnames.
Ik zet mijn Drift HD ghost op 3 seconden time lapse. De batterij gaat maar liefst 4 uur mee. De actioncam heeft ook geen GPS dus ik koppel de GPS data van de Garmin achteraf mbv Javawa FotoGeoTag. Daarmee kan je ook de richtinginfo toevoegen. Achter gebruik ik af en toe mijn oude Sony HDR AS15. Die heeft maar 5 seconden timelapse, dat is te weinig. Ook de resolutie is te laag, 2 MP. Zelfs de nieuwere en geavanceerdere Sony’s hebben maar een timelapse resolutie van 2MP hoewel je in de fotostand een hogere resolutie kan halen vindt Sony het blijkbaar niet nodig die ook voor de timelapse te gebruiken.
Ik heb nu diverse keren geprobeerd de foutive sequences te “hiden” maar tot op heden is dat niet gelukt. Ik krijg geen foutmelding oid dus het lijkt OK te zijn maar ze blijven getoond worden op mapillary. Ik heb nu maar een melding gemaakt op github in de hoop dat ze verwijderd gaan worden.
Onderstaand script heb ik gesubmit naar de Github van Mapillary tools om foto’s gemakkelijk van m’n actioncam over te halen naar de PC.
Aangezien ik niet weet hoe lang het duurt en of ze deze bijdrage uberhaupt gaan accepteren, deel ik het ook even op deze manier.
import_VIRB_folders.py
__author__ = 'Sander H'
import sys
import os
import time
import shutil
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")
if __name__ == '__main__':
'''
Use from command line as: python import_VIRB_folders.py sourcepath
You need to set the environment variable MAPILLARY_IMPORT_PATH to
contain the import path.
This script will move the photo's on your VIRB to the the import path
and rename the files uniquely by the following naming convention:
<yyyy-MM-dd>_<VIRB folder number>_<original filename>
After this, you can split up the photo's in sequences with time_split.py
'''
if len(sys.argv) <> 2:
print("Usage: python import_VIRB_folders.py sourcepath")
raise IOError("Bad input parameters.")
sourcepath = sys.argv[1]
try:
MAPILLARY_IMPORT_PATH = os.environ['MAPILLARY_IMPORT_PATH']
except KeyError:
print("You are missing one of the environment variables MAPILLARY_IMPORT_PATH. This is required.")
sys.exit()
if sourcepath.lower().endswith(".jpg"):
# single file
print("sourcepath must be the folder containing your photo's. The DCIM folder on your VIRB should be OK.")
else:
# folder(s)
recursive = False
for root, sub_folders, files in os.walk(sourcepath):
print root
for file in files:
# only take the photo's, leaving the video's on the device
if not file.lower().endswith('.jpg'):
print 'Skipping: ' + os.path.join(root, file)
continue
print 'Moving: ' + os.path.join(root, file)
if root.endswith('_VIRB'):
# <yyyy-MM-dd>_<VIRB folder number>_<original filename>
destfile = time.strftime('%Y-%m-%d', time.gmtime(os.path.getmtime(os.path.join(root, file)))) + '_' + root[:-5][-3:] + '_' + file
print 'To: ' + os.path.join(MAPILLARY_IMPORT_PATH, destfile)
shutil.move(os.path.join(root, file), os.path.join(MAPILLARY_IMPORT_PATH, destfile))
raw_input("Press Enter to continue...")
Wellicht dat iemand er wat aan heeft of aan kan/wil passen voor eigen doeleinden.
Helaas niet helemaal up-to-date, de kaart met blauwe lijntjes die wel up to date zijn is nog te zien op http://www.mapillary.com/map/explore
Iemand een idee waar ik die tiles kan vinden?
Ik haal de de laatste dagen mijn quota niet
Ik ben niet ziek, maar mijn Garmin Virb XE is gearriveerd en ik wil geen slechte foto’s meer trekken.
Maar de import is een miserie.
Ook maakt mijn camera soms wel en soms niet aparte subsubfolders van een vijftal foto’s aan.
Dat kan de gemiddelde Mapillary gebruiker zelf wel doen
Ik ontdekte nog wat bugs in de python script, maar als die zijn opgelost kan je eenvoudig een kaartje maken met Javawa’s imgfromgpx.
Jammer. Je weet dat ik lui ben dus ik dacht… Ik zal tzt eens kijken als de bugs eruit zijn. Ik vind het wel een mooie ontwikkeling want af en toe viel het niet mee te bepalen waar je nog kon fotograferen zonder overlap. Zeker niet bij mij in de buurt.
Voor forumleden die overwegen te gaan fotograferen is de Xiaomi Yi misschien een optie. Hieronder wat info.
Ik was al een tijdje aan het kijken naar een action cam en had mijn oog laten vallen op de Garmin Virb XE (rond 400 euro). De specificaties waren goed maar bij Garmin weet je nooit of je dan een probleemloos apparaat hebt of niet. Kan heel goed zijn dat je dan nog flink aantal maanden moet wachten op een goede firmware update. Ik hield de gebruikerservaringen op het net in de gaten maar was nog niet overtuigd dat dit de beste optie voor mij was. Op de RWS meeting hoorde ik Stefan heel enthousiast praten over de Xiaomi yi (60 euro) en toen ben ik maar eens gaan kijken wat deze cam kan. Qua specs is ie niet echt vergelijkbaar met de Virb XE (kan ook niet voor zo’n prijsverschil) maar toch… misschien zou ik er wel mee uit de voeten kunnen. Inmiddels heb ik deze een tijdje uit kunnen proberen. Hij werkt prima voor mapillary doeleinden (en meer). Ik gebruik timelapse op 2 seconden en dat gaat goed.
Een snelle overview van de specs
-Geen GPS
-Geen schermpje
-Niet waterdicht
-Geen IS (Image Stabilisation)
-Rond 60 euro (banggood) (exclusief micro SD kaartje)
-Goede kwaliteit foto’s
-Nog niet vast gelopen
-Eenvoudig te bedienen app (bij mij op Android)
-Eenvoudig te bedienen zonder app.
-Reservebatterijen eenvoudig te wisselen en kosten niet veel
-Veel gopro accessoires beschikbaar.
-Diverse waterdichte cases beschikbaar voor weinig
-Opladen en filmen kan tegelijk (dus bv powerbank eraan hangen als je uren wilt filmen)
-Er zijn al diverse (gehackte) firmware versies die deze cam nog meer mogelijkheden geeft (niet geprobeerd)
Ik gebruik mijn telefoon om de app te bedienen en om met OSM-tracker de track op te nemen.
Met bv javawa Fotogeotag is het daarna eenvoudig alle foto’s van de benodigde geo tags te voorzien. Mijn ervaring is dat je de tijd niet hoeft te corrigeren. Ik vermoed dat de camera (als ie bediend wordt met de app) gewoon de tijd van de telefoon overneemt.
Als je meer wilt weten over deze cam kijk dan even naar deze uitgebreide review.
Ik zal tzt eens kijken als de bugs eruit zijn. Ik vind het wel een mooie ontwikkeling want af en toe viel het niet mee te bepalen waar je nog kon fotograferen zonder overlap. Zeker niet bij mij in de buurt.