Нет, я с традиционными ГИС не работаю, но дело не в этом, а в том, что опыт и практика ГИС плохо соотносится с проектами типа OSM, основной упор в которых делается на crowdsourcing, у которого своя специфика и далеко не всё, что хорошо работает в традиционных сферах так же хорошо применимо к ним.
Традиционный подход: у нас есть такое-то ограниченное кол-во народу, такие-то источники, надо запахать такой-то объём к такому-то сроку. Конечно в таких условиях автораспознавалки выглядят привлекательно - ведь они сильно экономят усилия и позволяют успеть к нужному сроку (пусть и ценой качества).
Подход crowdsourcing: у нас есть потенциально неограниченное кол-во народу, но их надо завлечь (мотивацией, валидаторами, плюшками в виде конвертеров в навигаторы и т.п.), сроки неограниченны. Т.е. создаём условия для роста и смотрим как оно растёт (или не растёт, если условия получились плохие). В таких условиях автораспознавалки и прочий импорт могут принести большой вред (ломая мотивацию и т.п.), поэтому их надо применять с большой осторожностью (если вообще применять).
Яркий пример - импорт tiger в америке. Да, по началу это позволило получить куда больший объём данных. Но поломало мотивацию к росту местного community. Если бы они не делали бы импорт, а рисовали бы всё с 0 - сейчас у них было бы качество данных гараздо лучше + большое активное community, которое бы поддерживало его актуальность.
