Wochenaufgabe KW33/34 Adressen ohne Strasse

Warte, warte noch ein Weilchen, dann kommt Haarmann Walter auch zu dir :wink:

Gruss
walter

https://de.wikipedia.org/wiki/Fritz_Haarmann#Haarmann-Lied

Ich solidarisiere mich mit den Ostwestfalen und bringe den Kreis Soest ins Rennen, soll der Walter doch kommen.

Nun denn, ist auch seit Jahrzenten nicht mehr meine Haustür dort. Vor meiner im Ortenaukreis sieht es ja relativ gut aus.
Aber es tat schon weh, zu sehen, wie die alte Heimat datentechnisch verhunzt ist :roll_eyes:

Regionalbezug hat es dennoch, auch wenn man Jahrzehnte nicht mehr da wohnt, was meinst Du warum ich in Borken so reinhaue.

Hallo,

ich berechne die Spezialauswertungen bundeslandweise und habe mittlerweile ein Gefühl, welche viel Resourcen brauchen und welche mal kurz nebenbei laufen.

Und ich wechsele die Reihenfolge ab, damit nicht immer die User im selben Bundesland bis zuletzt warten müssen. Diesmal war NRW und Bayern zuerst dran, beim letzten Mal waren es Rheinland-Pfalz und Thüringen. Mit Ausnahme von Berlin, Hamburg und Bremen sind jetzt alle theoretischen Auswertungen fertig.

Bei mir läuft diese Sonderauswertung nur nebenbei und soll den normalen Auswertebetrieb nicht stören und ich führe im Rahmen der Auswertung noch DB-Änderungen durch zur Optimierung, deshalb läuft das ganze über Tage. Morgen (und am nächsten Montag) werde ich die Gemeinden mit mehr als 10 Fehlern nochmal neu laufen lassen, damit die grafische Darstellung dann das Ende der Wochenaufgabe darstellt.

Dann bin ich auch in der Lage, einen weiteren Layer zu ergänzen, der die Veränderung von vor ca. 4-6 Wochen im Vergleich zum Ende der Wochenaufgabe darstellen wird.

viele Grüße

Dietmar

Da würde ich mit keine grauen Haare wachsen lassen.
In der Tabelle kommen die Kreise am schlechtesten weg, in denen viele Adressen nur mit Hausnummern eingetragen wurden.
Da wo es keine Hausnummern oder gar keine Gebäude gibt, kann es auch keine fehlenden Straßen geben. Ein Blick in die Hausnummerauswertung von okilimu zeigt viele tiefrote Gebiete auch da, wo kaum Straßen in der Adresse fehlen.
Ein netter Spaß ist die Wochenaufgabe aber allemal. Ich kümmere mich jetzt mal um diese Gebiete “vor der Haustür”, nachdem die “Straßenfehler” im Kreis von 2300 auf unter 200 abgenommen haben.

Ich habe die etwas aufwändigere Methode gewählt, indem ich die nodes mit den Hausnummern erst mit den Hausumrissen (nach NRW-Atlas) merge und dann die Straße zuordne.
Mittlerweile ist übrigens Hilfe angekommen, die aber auf die schnellere Art “nur” die Hausnummern-nodes mit der Straße versieht. Habe ich erst auch so gemacht, mich dann aber zu der aus meiner Sicht besseren Korrektur entschlossen.

edit:
Und Danke noch für die Unterstützung in Ostwestfalen

Ja den Korrektur Beifang versuche ich auch mitzunehmen.

Die neuen Zahlen für fehlende Straßenangaben sind da und als CSV hochgeladen (Datenstand ca. 2014-08-18T20:20Z), diesmal habe ich alle Kreise aufgelistet (hoffe ich). Lk. Rosenheim heißt übrigens nur “Rosenheim”, weil da einem die Nomenklatur nicht gefiel. Morgen korrigiert.

Insgesamt gibt es in Deutschland noch 73.431 Fälle (Tag davor 83.122).

In der oberen Gruppe gab es einige Bewegungen und Positionswechsel.

Google Calc ist … aber das habt ihr ja schon gesehen.

Christoph

Wir haben da heute einen Widerspruch in der Gesamtzahl, den wir noch aufklären müssen

Ich mach mich da mal ran.

Sabotage :slight_smile:

Der “Rheinisch-Bergischer-Kreis” heisst jetzt “Rheinisch-Bergischer Kreis”,
“Landkreis Rosenheim” heisst jetzt “Rosenheim”
und “Landkreis Rotenburg an der Wümme” heisst “Landkreis Rotenburg (Wümme)”

Hätte gedacht, das die Namen nach 10 Jahren OSM Stabiler sind. werde mal den Schluessel als Join Key nutzen.

Christoph

Ich habe den 18ten auf den Regionalschlüssel umgestellt, jetzt passt es wieder.

Jetzt müsste ich es nur noch hinbekommen mein Apple QGIS zu überzeugen, die Regionalsschlüssel als STRING zu behandeln, damit der JOIN auch funzt.

Christoph

Sorry for the confusion. Namen sind und bleiben Schall und Rauch.

Ich hatte einige Namen von Verwaltungsgebieten korrigiert, aber erst jetzt meine stabile boundary-Tabelle aktualisiert. “Rosenheim” ist, wie oben geschrieben, falsch.

Zusätzlich sind im Vergleich zur ersten Auswertung mit der ich meine Referenzliste gefütter habe, die folgenden Schlüssel / Regionen hinzugekommen:

10010000000	Flensburg
70009999999	Gemeinsames deutsch-luxemburgisches Hoheitsgebiet
73110000000	Frankenthal (Pfalz)
81210000000	Heilbronn
84210000000	Ulm
91630000000	Rosenheim
93630000000	Weiden i.d.OPf
94610000000	Bamberg
97620000000	Kaufbeuren
160540000000	Suhl

Edit: aber alle mit 0 Fehlern.

Bei der google tabelle ist die Spalte Veränderung im ersten Tab noch nicht aktualisiert. Diese berechnet noch den Wert vom Vortag.

Mist, ich dacht ich hätte den Update Prozess im Griff.

Ist jetzt korrekt.

Christoph

Moin,

ähhm…falscher Tweet! Die Overpass Abfrage auf stephan75’s Seite ist nicht mehr auf dem aktuellen Stand. Hier im Forum hat es danach noch ein paar Iterationen mit Änderungen/Verbesserungen gegeben, die auf der User-Page noch nicht berücksichtigt wurden. Siehe dazu meine Anmerkung auf http://wiki.openstreetmap.org/wiki/User_talk:Stephan75

Die aktuelle Version der Query ist auf der Overpass API Beispielseite zu finden. https://wiki.openstreetmap.org/wiki/DE:Overpass_API/Beispielsammlung#Hausnummern_ohne_Stra.C3.9Fe_finden

Bitte Korrekturen / Anmerkungen etc. dort vornehmen, sonst verliert man komplett den Überblick.