Nutzungserlaubnis offener Daten der Stadt Frankfurt am Main

Hallo,

die Stadt Frankfurt am Main gestattet uns die Nutzung der auf OffeneDatenFRANKFURT.de bereitgestellten Daten und Dienste. Die Einzelheiten stehen im Wiki.

Herzlichen Dank:

• an Max, der mich auf das Portal aufmerksam gemacht hat

• an die Stabsstelle Digitalisierung (16A) der Stadt Frankfurt am Main für die schnelle unbürokratische Erteilung einer Nutzungsgenehmigung

Viel Spaß
Joachim

Vielen Dank!

Die Hauskoordinaten könnten für die Schließung der letzten Lücken in Frankfurt hilfreich sein. Eigentlich ist Frankfurt in Sachen Hausnummern bereits recht vollständig, hier und da fehlen aber noch Hausnummern oder es wurde gar nur als Interpolation gemappt, die aufgelöst werden muss.

Die Luftbilder, so sie besser sind als Esri (war zeitlich ähnlich aktuell) dürften auch eine große Hilfe sein.

Falls jemand die Kapazitäten der Parkhäuser (Parking Facility) eintragen/prüfen will. Die Stadt ordnet ihre Parkhäuser verschiedenen Gebieten (Areas) zu. In den Daten stecken noch mehr Infos, wie Anzahl Frauen/Behindertenstellplätze, maxheight, Öffnungszeiten(komplex)

Area = 1[Anlagenring]
totalParkingCapacity = 1738
totalParkingCapacityLongTerm = 167
totalParkingCapacityShortTerm = 1738
Lat : 50.115868  // Lon : 8.675816

    Parking Facility = 18493[Junghofstraße]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 315
    totalParkingCapacity = 315
    Lat : 50.113056  // Lon : 8.674738

    Parking Facility = 18492[Schiller-Passage]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 381
    totalParkingCapacity = 381
    Lat : 50.116264  // Lon : 8.678233

    Parking Facility = 24277[Börse]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 893
    totalParkingCapacity = 893
    Lat : 50.11528  // Lon : 8.675618

    Parking Facility = 107772[Goetheplatz]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 591
    totalParkingCapacity = 591
    Lat : 50.11259  // Lon : 8.675548

    Parking Facility = 18944[Alte Oper]
    totalParkingCapacityLongTerm = 22
    totalParkingCapacityShortTerm = 385
    totalParkingCapacity = 385
    Lat : 50.116295  // Lon : 8.672618

    Parking Facility = 24276[Turmcenter]
    totalParkingCapacityLongTerm = 145
    totalParkingCapacityShortTerm = 145
    totalParkingCapacity = 145
    Lat : 50.11957  // Lon : 8.679398

Area = 3[Mainzer Landstraße]
totalParkingCapacity = 1354
totalParkingCapacityLongTerm = 0
totalParkingCapacityShortTerm = 1354
Lat : 50.109573  // Lon : 8.663963

    Parking Facility = 24282[Moselstraße]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 280
    totalParkingCapacity = 280
    Lat : 50.10857  // Lon : 8.664776

    Parking Facility = 109254[Opernturm]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 180
    totalParkingCapacity = 180
    Lat : 50.11623  // Lon : 8.670766

    Parking Facility = 18499[Westend]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 624
    totalParkingCapacity = 624
    Lat : 50.111023  // Lon : 8.662332

    Parking Facility = 18500[Trianon]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 550
    totalParkingCapacity = 550
    Lat : 50.11245  // Lon : 8.665106

Area = 4[Bahnhofsviertel]
totalParkingCapacity = 1119
totalParkingCapacityLongTerm = 0
totalParkingCapacityShortTerm = 1119
Lat : 50.105915  // Lon : 8.667822

    Parking Facility = 24281[Hauptbahnhof Süd]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 364
    totalParkingCapacity = 364
    Lat : 50.10428  // Lon : 8.661194

    Parking Facility = 105480[Am Theater]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 371
    totalParkingCapacity = 371
    Lat : 50.107155  // Lon : 8.673481

    Parking Facility = 18498[Interconti]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 480
    totalParkingCapacity = 480
    Lat : 50.105125  // Lon : 8.668158

    Parking Facility = 105479[Baseler Platz]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 384
    totalParkingCapacity = 384
    Lat : 50.103798  // Lon : 8.665615

Area = 5[Dom / Römer]
totalParkingCapacity = 1235
totalParkingCapacityLongTerm = 0
totalParkingCapacityShortTerm = 1235
Lat : 50.11162  // Lon : 8.685782

    Parking Facility = 24279[Konstabler]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 809
    totalParkingCapacity = 809
    Lat : 50.11378  // Lon : 8.684583

    Parking Facility = 18497[Hauptwache]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 426
    totalParkingCapacity = 426
    Lat : 50.1121  // Lon : 8.679777

    Parking Facility = 18496[Römer]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 480
    totalParkingCapacity = 480
    Lat : 50.11099  // Lon : 8.6836815

    Parking Facility = 24280[Kaiserplatz]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 230
    totalParkingCapacity = 230
    Lat : 50.110382  // Lon : 8.677126

Area = 2[Zeil]
totalParkingCapacity = 2726
totalParkingCapacityLongTerm = 100
totalParkingCapacityShortTerm = 2726
Lat : 50.11718  // Lon : 8.685923

    Parking Facility = 18495[Am Gericht]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 680
    totalParkingCapacity = 680
    Lat : 50.115772  // Lon : 8.690864

    Parking Facility = 109240[MyZeil]
    totalParkingCapacityLongTerm = 100
    totalParkingCapacityShortTerm = 805
    totalParkingCapacity = 805
    Lat : 50.115814  // Lon : 8.6797495

    Parking Facility = 18494[Konrad-Adenauer-Straße]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 634
    totalParkingCapacity = 634
    Lat : 50.11682  // Lon : 8.687298

    Parking Facility = 24278[Karstadt]
    totalParkingCapacityLongTerm = 0
    totalParkingCapacityShortTerm = 607
    totalParkingCapacity = 607
    Lat : 50.115738  // Lon : 8.683771

@DD1GJ - Vielen Dank fürs Ar­ran­gie­ren!

Für den iD-Editor ist das wohl bereits geschehen?

Bzgl. Nannensnennung, reicht das aus, wenn dies als Änderungssatzkommentar (beispielsweise “Baumkataster Frankfurt am Main”) erfolgt, oder möchten die Verantwortlichen etwa ein Attribut ala source:natural:tree=“Baumkataster Frankfurt am Main” an jedem einzelnen Objekt? Ich hoffe Esteres reicht aus, damit die OSM-DB dadurch sicherlich etwas kleiner bleibt.

(1)Noch_zu_tun

edit: +Danke
edit2: +Namensnennung

Na da wird Frankfurt a.M. wohl bald richtig schön grün werden, wenn dann einmal diese 120k Einheiten hochgeladen sind…
http://offenedaten.frankfurt.de/dataset/baumkataster-frankfurt-am-main

Hallo alle zusammen,

vielen Dank DD1GJ, dass du mir geholfen hast und alles mit der Behörde geklärt hast. Es freut mich sehr, dass OpenStreetMap einen weiteren Unterstützer bekommen hat. Nun können wir die offenen Daten der Stadt Frankfurt am Main nutzen, was mich sehr freut. Immerhin ist die Stadt Frankfurt am Main die fünftgrößte Stadt Deutschlands. Dass uns so eine große Stadt unterstützt, ist eine unglaubliche Hilfe für uns und OpenStreetMap. Vielen Dank auch an die Behörde, die uns das ermöglicht hat.

Wegen den Hauskoordinaten: Die Hauskoordinaten werden zwei Mal im Monat aktualisiert, einmal Anfang des Monats und einmal Mitte des Monats.
Ich bin gespannt, was die Straßenlistenauswertung und die aktualisierte Hausnummernauswertung bei regio-osm ergibt.

Ich habe da eine Idee bzw Vorschlag: Falls ihr irgendwelche Datensätze vermisst, einfach hier schreiben oder, falls dies in diesem Thread nicht erwünscht ist, einfach einen neuen Thread eröffnen und dort eure Datensatz-Vorschläge aufschreiben. So können wir am Ende, wenn wir alle Vorschläge gesammelt haben, eine E-Mail mit all unseren Vorschlägen an die Stadt Frankfurt am Main schicken. Ich habe zum Beispiel vorgeschlagen, ein Datensatz mit allen Kreis-, Landes- und Bundesstraßen von Frankfurt am Main mit deren Verlauf zu veröffentlichen. Denn in Frankfurt am Main sind zum Beispiel die Kreis- und Landesstraßen nicht vollständig erfasst, zum Beispiel die K 803.

Viel Spaß beim Mappen in Frankfurt am Main.

Mit freundlichen Grüßen

Axel

Ich habe die noch-zu-tun-Liste ergänzt mit Hinweisen zum osmlab/editor-layer-index. Von dort aus kann man sie im iD Editor und JOSM nutzen.

Tipp aus Berlin: Der Stadt-Server war dort zu langsam, um im iD Editor als Standard-Karte verwendet zu werden. Vielleicht daher erstmal nicht die “best:true” Flag setzen und die Performance beobachten.