Оказалось, что мой парсер не работает под Windows, потому что туда не ставится модуль Shapely, всё как обычно. Если кто знает, как поставить Shapely - напишите. Пробовал pip, easy_install, python setup.py install.
Ещё на портале лежит геометрия с дублированными точками, в OSM такую загружать нельзя, а в QGIS она автоматом не исправляется.
А вы хотите сразу с геометрией загружать?
Вот чего не надо делать, так это грузить оттуда геометрию (по крайней мере, в большинстве случаев).
Во-первых, это и не требуется (подавляющее большинство зданий в Москве нарисованы).
Во-вторых, манера изображения там далеко не идеальна, так что это шило на мыло.
Так что - адреса и смещение снимков.
Добавил в парсер удаление дублирующихся узлов.
Гитхаб: https://github.com/trolleway/osm-scripts/tree/master/datamosru_address_parcer
Заменил выгрузку в sqlite, и добавил архив с шейпами, по шейпу на каждый район Москвы.
https://drive.google.com/folderview?id=0B7MbofRLwMpCUmVxY0lKVTlNUU0&usp=sharing
А кто разбирается в местных законах? Если табличка на доме не соответствует адресному реестру, то можно ли писать жалобу на gorod.mos.ru что бы поменяли табличку?
Начинаю раздавать тайлы.
Строка для josm: http://demo.nextgis.ru/ngw/api/component/render/tile?z={zoom}&x={x}&y={y}&resource=210
Смотреть в браузере, и ужасаться пространственной точности гуглокарт: http://demo.nextgis.ru/ngw/resource/211/display
Сервер медленный, сервис непостоянный и может отключится, или поменять адрес. Рисуется только на крупном масштабе.
А может, чтобы поменяли в адресном реестре? Он не является первичным источником данных об адресации, а только лишь производным, так что вероятность ошибки в нем - выше.
Чтобы выяснить правду, нужно проверять документ, которым присвоен адрес. Это та еще задница.
В Москве есть целые улицы, которые неправильно названы (точнее, которые неявно унаследовали названия от улиц, которые прекратили свое существование, или которые сильно увеличили свою длину путем такого же неявного присоединения к ним дворовых проездов), а вы какому-то дому удивляетесь.
Сегодня нашёл пример неправильной таблички. Аптека в этом здании считает, что его номер 13Г, как и в реестре, в 13А находится почта и это другое здание.
Контуры встречаются совершенно различного качества, в целом, тоже могу отметить, что у новых зданий они менее точные. Типовые дома часто обведены вместе с козырьками подъездов, что у нас не принято (да и не всегда возможно). Снимки выравнивать по ним, в принципе, можно, но основания домов часто закрыты деревьями.
Подтверждаю, писал об этом выше, новые здания часто нарисованы от балды (подозреваю, что просто внесены из проектной документации, а не сняты на местности).
В топосъемке МГГТ, которая у меня есть, эти козырьки отмечены отдельным цветом - синим, тогда как дома - красные. Но при экспорте оттуда их склеили.
Я внес несколько смещений по Борогодскому и Преображенскому. Хорошо заметно, как авторы, рисовавшие разные кварталы, использовали разные прикидки на глаз.
Думаю, накидаю примеров в виде картинок.
Огромное спасибо!
Шейпы, загруженные через OpenData в JOSM, пашут куда шустрее растровых тайлов.
Когда снесут. 
С торговыми рядами около метро Семёновская уже пару лет борются (то свет отключают то воду), а ряды как стояли так и стоят и продолжают торговать.
В OSM отражаются реальные изменения на местности, а не громкие обещания правительства.
Есть повод устроить mapillary-пати: отснять побольше таких ларьков для истории под cc-by-sa, а то как всегда снесут, а окажется что фото - нету.
Только никому не известно, куда оно денется, скажем, через год. Прикроют финансирование, и не будет этого.
Так фото под cc-by-sa ведь нету.
Прочитал у Лебедева про новое оформление паркоматов → вспомнил, как отмечал паркомат на фрунзенской картовстрече → вспомнил, что хотел сделать проект по нанесению всех паркоматов на карту → вспомнил, что ДИТ нам разрешил использовать их данные → нашёл набор → зарегистрировался и скачал geojson → превратил в .osm
http://textual.ru/mos-parkomats-5_1.osm
Правда, теперь у меня нет времени это правильно наносить на карту. Некоторые паркоматы уже обозначены. Я не знаю, что там со способами оплаты (пользуюсь только мобильным приложением), хорошо бы добавить тегов payment:=.
Обратите внимание на source=data.mos.ru. Этот тег хорошо бы использовать при импорте объектов с портала открытых данных Москвы.
Пожалуйста, не заливайте файл в базу как есть, проверяйте местоположение. Если ни у кого руки не дойдут, сделаю сам на выходных.
Можно платить только карточками, нал не принимают. Еще есть возможность оплачивать через смс, но, насколько я понимаю, паркоматы в таком случае уже не при делах. Для паркоматов использую такой набор тегов:
amenity=vending_machine
contact:phone=+7 495 5395454
contact:website=http://parking.mos.ru
opening_hours=24/7
operator=ГКУ «Администратор Московского парковочного пространства»
payment:cash=no
payment:credit_cards=yes
payment:debit_cards=yes
ref=ххххххххх
vending=parking_tickets